隨著深度學習的不斷發展，視覺跟蹤領域也慢慢被其占領，說來這也是好訊息。傳統的方法各種人工特徵提取器，真是五花八門，而有了cnn，簡單明瞭，乙個強大的綜合的特徵提取器。
github中有c++**也有matlab**，matlab版本相對而言容易除錯，輕鬆上手。
而c++的程式略微複雜一些。
c++版：
matlab版：
問題一：剛開始除錯這個**建議使用caffe-windows編譯的debug庫，也就是不使用gpu，這樣方便除錯。
問題二：盡量配好caffe所需要的第三方庫。
問題三：opencv可以使用2.4.11版本，親試有效。
問題四：遇到這個錯誤解決方案: check failed:registry.count (type) ==1 (0 vs. 1) unknown layer type.
將head.h開啟，會看見如下：
namespace caffe
將其中注釋部分開啟即可。
參考：目標正在除錯gpu版本，一直遇到乙個錯誤：error lnk1181: 無法開啟輸入檔案「boost_date_time-vc120-mt-1_59.obj」，漫長地除錯中。
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