Opencv學習筆記 三 降低顏色空間

首先認識一下簡單的色彩降低方法（color reduction method），如果使用的是c或c++無符號的char（八字節大小的空間），乙個通道（channel）有256個不同的值（2^8=256），但是如果使用的是grb方案，三個channel的話，顏色的數量就會變為256*256*256，大概是16個million這麼多，這麼多的顏色數量，對於計算機來說仍然是乙個負擔，所以可以想一些方法來降低這些色彩數量。

假定色度範圍為0-255，n選取為64，則色彩數降低為4x4x4；換算公式為data=data/n*n+n/2;data/n獲得色度區間

0-64->0，64-128->1，64-128->1，128-192->2，128-256->3

再乘以n，為0、64、128、192，再加n/2 ，從0-255變為4個色度32、96、160、224，即變為每個範圍內的中值。例項**如下：

#include #include "opencv2/opencv.hpp"

using namespace std;
using namespace cv;
void colorreduce(mat& srcimg, mat& dstimg, int n)
}	double end = static_cast(gettickcount());
double time = (end - start) / gettickfrequency();
cout << "執行時間為：" << time << "秒" << endl;
imshow("原影象", srcimg);
imshow("閾值處理後影象", dstimg);
waitkey(0);
}void colorreducebypointer0(mat& srcimg, mat& dstimg, int n)
}	double end = static_cast(gettickcount());
double time = (end - start) / gettickfrequency();
cout << "執行時間為：" << time << "秒" << endl;
imshow("原影象", srcimg);
imshow("閾值處理後的影象", dstimg);
waitkey(0);
}void colorreducebypointer1(mat& srcimg, mat& dstimg, int n)
}	double end = static_cast(gettickcount());
double time = (end - start) / gettickfrequency();
cout << "執行時間為：" << time << "秒" << endl;
imshow("原影象：", srcimg);
imshow("閾值處理後的影象", dstimg);
waitkey(0);
}void colorreducebyinterator0(mat& srcimg, mat& dstimg, int n)
double end = static_cast(gettickcount());
double time = (end - start) / gettickfrequency();
cout << "執行時間為：" << time << "秒" << endl;
imshow("原影象：", srcimg);
imshow("閾值處理後的影象", dstimg);
waitkey(0);
}void colorreducebyinterator1(mat& srcimg, mat& dstimg, int n)
double end = static_cast(gettickcount());
double time = (end - start) / gettickfrequency();
imshow("原影象", srcimg);
imshow("閾值處理後的影象", dstimg);
waitkey(0);
}int main(int argc, char* argv)

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