時間限制：c/c++ 1秒，其他語言2秒
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64bit io format: %lld
給乙個陣列 a，長度為 n，若某個子串行中的和為 k 的倍數，那麼這個序列被稱為「k 序列」。現在要你 對陣列 a 求出最長的子串行的長度，滿足這個序列是 k 序列。
第一行為兩個整數 n, k, 以空格分隔，第二行為 n 個整數，表示 a[1] ∼ a[n]，1 ≤ n ≤ 105 , 1 ≤ a[i] ≤ 109 , 1 ≤ nk ≤ 107
輸出乙個整數表示最長子序列的長度 m
#include #include using namespace std;
long long sum[100010];
int main()
int imax=0;
int cha;
for(int i = 1; i <= n; i++)
for(int j = n; j > i; j--)
}printf("%d\n",imax);
return 0;
}
這樣求出來的一定是最大的，同時減少時間複雜度。
但這其實是子串只是連續的。
不連續的子串行要用dp。
不會啊。
好了，我現在會了。
dp[j]表示到目前為止的數的和模k為j的子串行的最大長度。
然後只要從從第乙個元素掃到最後乙個元素即可。
注意邊界條件：第乙個元素單獨處理，即初始化dp[a[0]%k]=1，其他都置0
狀態轉移方程為dp[(a[i]+j]%k] = max(dp[(a[i]+j]%k],dp[j]+1)
但這裡要注意兩點，
第一，因為每個值在新增乙個新元素時只能更新一次，所以要用乙個flag變數滾動以防陣列被「汙染」
第二，如果dp[(a[i]+j]%k]要被更新為dp[j]+1的條件是dp[j]必須不為0。因為如果為0意味著還沒有數被新增進去，其和模j其實並不成立。
所以dp[j]為0時，dp[(j+a[i])%k]等於原值（上一次計算得到的結果）
本來我是沒想明白為什麼dp[j]為0也需要更新的。
然後我就把dp陣列列印出來看看有什麼區別。
左邊是不更新，右邊是更新；輸入是題目給的樣例，可以自己感受一下。
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