python集合運算案例

python生成不重複隨機數放在列表中的效率比較

import random

import time
def randomnumbers(number, start, end):
'''使用列表來生成number個介於start和end之間的不重複隨機數'''
data = 
n = 0
while true:
element = random.randint(start, end)
if element not in data:
n += 1
if n == number - 1:
break
return data
def randomnumbers1(number, start, end):
'''使用列表來生成number個介於start和end之間的不重複隨機數'''
data = 
while true:
element = random.randint(start, end)
if element not in data:
if len(data) == number:
break
return data
def randomnumbers2(number, start, end):
'''使用集合來生成number個介於start和end之間的不重複隨機數'''
data = set()
while true:
data.add(random.randint(start, end))
if len(data) == number:
break
return data
start = time.time()
for i in range(1000):
randomnumbers(1000, 1, 10000)
print('time used:', time.time()-start)
start = time.time()
for i in range(1000):
randomnumbers1(1000, 1, 10000)
print('time used1:', time.time()-start)
start = time.time()
for i in range(1000):
randomnumbers2(1000, 1, 10000)
print('time used2:', time.time()-start)

得到的結果是

******************** restart: c:/users/xuzm/desktop/比較.py ********************

time used: 24.607422828674316
time used1: 24.069069623947144
time used2: 4.816216945648193
>>>

可見：

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