cap=cv2.videocapture(0)
if key == ord('q'):
break
import os
import numpy as np
from pil import image
import tensorflow as tf
import math
from tkinter import *
from tkinter import filedialog
from pil import image, imagetk
import time
import dlib
from skimage import io
import cv2
import glob
if __name__ == "__main__":
predictor_path = "shape_predictor_68_face_landmarks.dat"
predictor = dlib.shape_predictor(predictor_path)
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
window = tk() #makes main window
window.wm_title("digital microscope")
window.config(background="#ffffff")
#graphics window
imageframe = frame(window, width=640, height=480)
imageframe.grid(row=0, column=0, padx=10, pady=2)
defshow_real
(): _, frame = cap1.read()
frame = cv2.flip(frame, 1)
if frame is
notnone:
frame = cv2.cvtcolor(frame, cv2.color_bgr2rgba)
img = cv2.cvtcolor(frame, cv2.color_bgr2gray)
dets = detector(img,0)
#print("number of faces detected: {}".format(len(dets)))
for i,d in enumerate(dets):#人臉識別
#print("detection {}: left: {} top: {} right: {} bottom: {}".format(
# i, d.left(), d.top(), d.right(), d.bottom()))
shape = predictor(img, d)
for p in shape.parts():
cv2.circle(frame,(p.x,p.y),2,(0,0,0),-1)#將捕捉到的landmark點用opencv畫上去
img = image.fromarray(frame)
imgtk = imagetk.photoimage(image=img)
lmain.imgtk = imgtk
lmain.configure(image=imgtk)
lmain.after(10,show_real) #不斷更新實現實時的效果
defrealtime_start
():global lmain
lmain = label(imageframe)
lmain.grid(row=0, column=0)
global cap1#設定捕捉攝像頭
cap1 = cv2.videocapture(0)
show_real()
print("start")
defrealtime_stop
():global cap1
cap1.release()
cv2.destroyallwindows()
print("stop")
#button控制項使用
e = button(window,text='realtime_start',command=realtime_start)
e.grid(row =1,column=0)
f = button(window,text='realtime_stop',command=realtime_stop)
f.grid(row =2,column=0)
window.mainloop()
最後實現用button控制項來控制識別開始和結束啦
系統分析與設計HW3
優點 需求是明確的,在短期內可獲取每個階段是無差錯的 有利於大型軟體開發過程中人員的組織 管理,有利於軟體開發方法和工具的研究,從而提高了大型軟體專案開發的質量和效率。缺點 資源調配問題 優點 缺點 優點 缺點統一過程是乙個物件導向且基於網路的程式開發方 統一過程中的軟體生命週期在時間上被分解為四個...
系統分析與設計hw3
從專案特點 風險特徵 人力資源利用角度思考 瀑布模型 優點 有利於大型軟體開發過程中人員的組織 管理,有利於軟體開發方法和工具的研究,從而提高了大型軟體專案開發的質量和效率。缺點 1 開發過程一般不能逆轉,否則代價太大 2 實際的專案開發很難嚴格按該模型進行 3 客戶往往很難清楚地給出所有的需求,而...
系統分析與設計 HW3
優點 1 瀑布模型的流程符合客觀的開發方式 2 有利於軟體開發方法和工具的研究,從而提高了大型軟體專案開發的質量和效率 3 理論上當前一階段的工作完成,人們只需要關注後續的部分。缺點 1 瀑布模型的各個環節前後相連,開發過程不能逆轉,出現調整時代價過大 2 模型要求需求明確,但是往往客戶無法給出精確...