安裝torch7很簡單,只需要幾條命令即可,本教程在安裝完torch7之後還會download下demo,並執行其中的train-a-digit-classifier。
具體安裝步驟如下:
sudo apt-get install git
git clone ~/torch --recursive
cd torch
./install-deps
./install.sh
source ~/.bashrc
source ~/.profile
th執行完以上的步驟應該已經將t7環境搭建完成了,在第八步在終端輸入th,即驗證t7框架是否安裝成功,如果執行最後一步出現如下圖所示,則證明安裝成功。
接下來我們開始執行demo
git clone
cd demos/train-a-digit-classifier
luac dataset-mnist.lua
lua train-on-mnist.lua
執行完以上命令demo就已經執行起來了,但是如果我們不做任何修改就直接執行該**,那麼我們可能會等待很長時間,因為這個程式有乙個死迴圈,應該是執行幾百輪之後自動結束,但是我堅持到一百就受不了了,所以對程式進行了一些修改,使用vim開啟train-on-mnist.lua,在檔案最後我們會看到程式中的死迴圈,我們將以下**加入到while迴圈中再執行程式即可。如下:
if epoch == 30 then
break;
end
Torch7模型訓練
torch7搭建卷積神經網路詳細教程 已經詳細的介紹啦module模組,這裡再次基礎上再給出一些上container transfer functions layers和 layers模組的理解。並在後面給出一些簡單的模型訓練方法。下述程式在itorch qtconsole下執行。主要有四個函式 詳...
torch7 刪除cuda變數
經常會在torch上會有用到刪除變數的操作 a nil但是放到cuda上面卻不是很奏效 cutorch.setdevice 1 src1 torch.cudatensor 100000,10000,2 這個時候會發現視訊記憶體占用了很大,但是怎麼來刪掉src1占用的視訊記憶體呢?src1 nil c...
Torch7深度學習教程(二)
這是自己定義tensor的值輸入10個整型值,列印price,注意這時它只是乙個有10資料的tensor。對比這兩張,第一張是有10個資料的tensor,第二張是10x1的矩陣,也可以成為列向量 神經網路經常用到 是呼叫了reshape 方法轉換的,它們看著一樣本質上是不一樣的!這時再次呼叫resh...