1、字段提取要按照「需多少、提多少」的原則，避免「select *」，盡量使用「select 欄位1，欄位2，欄位3 ...」。實踐證明，每少提取乙個字段，資料庫提取速度就會有相應的提公升。提公升的速度還要由你捨棄的字段大小來決定。
2、盡量使用exists代替select count（*） 來判斷是否存在記錄。優化器優化exists謂詞時支援短路功能。只要找到一行，不需要再掃瞄其他行就可以確定該錶是否包涵行了。count函式只有在統計表中所有行的行數時使用。
3、盡量使用（not） exists代替（not） in 操作，in的sql效能總是比較低的。
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--語句
selectdname,deptnofromdeptwheredeptnonotin(selectdeptnofromempwheredept.deptno=emo.deptno)
--語句
selectdname,deptnofromdeptwherenotexists（selectdeptnofromempwheredept.deptno=emo.deptno）
4、盡量使用not in，可以用left outer join代替它。
5、盡量不要使用or，使用or會引起全表掃瞄，將大大降低查詢效率
6、注意where子句的寫法，必須考慮語句順序，應該根據索引順序、範圍大小來確定條件子句的前後順序，盡可能地讓字段順序與索引順序一致，範圍從大到小。
7、盡量使用「>=「，不用使用」>「
8、在編寫sql語句之前了解表的索引結構。有效地利用索引能夠避免不必要的全表掃瞄，縮短查詢時間。應該避免在where子句中使用is null、<>、！=、not、 not exist、not in、not like等命令，他們通常會引起全表掃瞄導致索引無效。
9、在where 子句中，任何對列的操作（函式、計算等）講導致索引失效，這些操作應該盡可能地移至等號右邊，如where substring（id，1，1）=『a『，應該寫成where id like 'a%『；where result*10> 30應該寫成where result >30；
對sql命令進行優化的基本原則是儘量減少型別轉換和計算，充分利用表索引，減少全表掃瞄的次數。
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