資料如圖所示
生成未下單間隔列
df['未下單間隔']=df.最近下單時間.map(lambda x :\
round((pd.to_datetime('2018-04-08')-pd.to_datetime(x[:10])).total_seconds()/(24*60*60)))
df['未下單分類']=pd.cut(df.未下單間隔,bins=[-1,60,90,1000000],labels=['60天內','60-90天','90天以上'])
df['下單數量分類']=pd.cut(df.下單者數量,bins=[9,14,19,10000000],labels=['10-15單','15-20單','20單以上'])
df.groupby(['未下單分類','下單數量分類']).count()
結果如圖所示
這樣我就能很容易的找出90天以上未下單的，下單數量在10-15單的有多少人了
快速排序函式
在遇到排序時大部分人鐵定會想到 冒泡法 選擇法 而當我們遇到 超多 一般個數大於兩位 的數字並且要在超短的時間裡 一般少於1000ms 完成排序時，如果再用 冒泡 選擇 那麼，各位就接受你的螢幕上顯示的 tle 吧！在這時我們應當選擇 快速排序法 簡稱 快排 而說到快拍，相信很多人會想到sort 函...
自定義函式 Excel之自定義函式
在excel中，當系統函式不能滿足我們的需求時候，我們可以使用vba自定義函式，如抓取網頁資料，翻譯詞彙，手機號歸屬地查詢等。下面將介紹2個自定義函式，idymd函式 身份證年月日性別 通過身份證號，返回性別，出生年月日。語法 idymd id 引數 id，身份證號，預設身份證長度18位。vba 如...
自定義函式
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