目標檢測計算mAP

參考1

pascal voc從2007開始用interpolated法計算map

coco的map低的原因

coco資料集結果評估

ssd計算map

faster r-cnn計算map

coco資料annotation內容,bbox是[x,y,width,height]

畫pr曲線

使用cocoapi時，按照要求make出錯

gcc:fatal error: -fuse-linker-plugin, but liblto_plugin.so not found

locate liblto_plugin.so

/home/***/downloads/gcc5_3_0/libexec/gcc/x86_64-unknown-linux-gnu/5.3.0/liblto_plugin.so.0.0.0

cd到該目錄下，建立軟連線，讓liblto_plugin.so指向liblto_plugin.so.0.0.0

ln -s liblto_plugin.so.0.0.0 liblto_plugin.so

pycocotools不報錯，即安裝成功。

目標檢測mAP值計算

tp true positives 意思是 被分為正樣本，並且分對了 tn true negatives 意思是 被分為負樣本，而且分對了 fp false positives 意思是 被分為正樣本，但是分錯了 fn false negatives 意思是 被分為負樣本，但是分錯了 按下圖來解釋，左...

目標檢測學習（2）map計算

一 前言 二 tp tn fp fn 這4個值由以下圖就很好理解了 tp 實際為真，為真 tn 實際為假，為假 fp 實際為假，為真 fn 實際為真，為假 三 accuracy precision recall 準確率 accuracy tp tn tp tn fp fn 所有樣本中，對的概率 精確...

深度學習 目標檢測mAP計算及旋轉檢測IOU

這裡僅作簡要分析，原始碼位址 有些許改變 1.資料夾分為兩個，真實標籤及檢測標籤 兩個資料夾中的檔案均為txt檔案，每張對應乙個txt檔案，其中真值標籤，每一行乙個目標，類別名 座標值 其中檢測標籤，每一行乙個目標，類別名 置信度 座標值 1.將所有真值標籤讀取並儲存json檔案，字典資料有以下3個...