1.首先你需要求出語句的平均執行次數即所有可能的執行次數的和相加，再除以所有可能
，即可得出。
2.取最高位為時間複雜度
例題：求順序表的插入演算法的時間複雜度；
for(i=length;i>position;--i)
a[i]=a[i-1];
當最好的情況是移動零次（插在最後），最壞的情況是移動n次（插在第一位），由於n個資料之間有n-1種插入的可能，再加上外面的兩種，共有n+1種可能；
①所有可能的執行次數的和相加 ：0+1+2+3+4...+n=n(n+1)/2;
②除以所有可能: 得n/2;
for(i=0;i
當求兩個語句是將執行次數*2；t=2n;
當求複雜演算法時，不用求每條語句的執行次數，將主要語句的執行次數求出來就好了
dfs時間複雜度 時間複雜度 空間複雜度
時間複雜度的數學證明方法相對比較複雜，通常在工程實際中，會分析就好。注意 只看最高複雜度的運算 int for for for for int遞迴如何分析時間複雜度？常數係數可以忽略，在分析時不用考慮，只要說以上術語即可。主定理 master throrem 上述第四種是歸併排序，所有排序演算法，最...
時間複雜度 空間複雜度
時間複雜度 在電腦科學中，演算法的時間複雜度是乙個函式，它定性描述了該演算法的執行時間。這是乙個關於代表演算法輸入值的字串 的長度的函式。時間複雜度常用大o符號 表述，不包括這個函式的低階項和首項係數。計算時間複雜度的方法 1 只保留高階項，低階項直接丟棄 2 係數不要 3 執行次數是常數是為o 1...
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演算法複雜度分為時間複雜度和空間複雜度。其作用 時間複雜度是指執行演算法所需要的計算工作量 而空間複雜度是指執行這個演算法所需要的記憶體空間。一 時間複雜度 時間頻度 乙個演算法執行所耗費的時間，從理論上是不能算出來的，必須上機執行測試才能知道。但我們不可能也沒有必要對每個演算法都上機測試，只需知道...