1，程序
解釋略常用庫-mutiprocessing
2，執行緒
解釋略常用庫-threading，threadpool
thread庫因為存在主線程會優先於子執行緒結束的問題，產品開發時不建議使用
另，因為cpython全域性解釋鎖（gil）的原因，多個執行緒之間不是並行處理的，所以不算是純意義上的多執行緒，但是也不失為一種提高效率的解決方式，所以cpython環境中是不存在嚴格的平行計算的，無法利用多核，但是jpython中沒有全域性解釋鎖的限制，可惜jpython不是主流，各種包的支援略顯不足。。。
3，協程
解釋：採用非阻塞排程方式實現的子例程，這種處理方式所用的記憶體較少，效率比較高
首先明確下同步/非同步、阻塞/非阻塞的概念：
同步/非同步：針對於通訊而言，指請求端傳送請求後，是否等待接收端返回，同步等待，非同步不等待；
阻塞/非阻塞：針對於事務排程而言，指事務排程時，如排程時間過長，阻塞排程方式會掛起，等到排程完成後再獲取cpu進行後續排程，非阻塞排程不會存在掛起操作，直接處理後續排程，等其他排程完成後再轉回來繼續處理；
可能阻塞/非阻塞的一時不太好理解，舉個例子就明白了：
假設超市一堆顧客排隊結算，有人掃碼結算，有人現款結算（排程時間又長有短），櫃檯遇到現金結算時，顧客要掏錢包拿錢，這個時間比較長，櫃檯等待顧客掏錢，然後收錢找零，完成後再繼續處理後面的顧客結算，那這個處理方式就是阻塞排程，現金顧客掏錢的這段時間，櫃檯是一直處於等待的狀態（掛起），這個等待狀態在現金顧客拿出錢後結束（獲取cpu）；整個顧客佇列的處理完成時間是各個顧客處理時間之和；
後來櫃檯換了一種結算方式，遇到現金顧客了，這個顧客先在一邊掏錢，櫃檯記憶這個顧客的狀態（壓進堆疊），然後處理後面的掃碼結算的顧客，等現金顧客拿出現金後再收現金找零，然後再按照這個規律處理後面的顧客結算，這種方式就是非阻塞排程，由此可見，整個佇列的處理時間最有可能就是現金顧客的結算時間；
常用庫-greenlet、asyncio、tornado、aiohhttp
程序、執行緒、協程的實現：
後續補充
Python的程序 執行緒 協程
作業系統處理任務，排程單位是程序和執行緒。程序 表示乙個程式的執行活動 開啟程式 讀寫程式資料 關閉程式 執行緒 執行某個程式時，該程序排程的最小執行單位 執行功能1，執行功能2 乙個程式至少有乙個程序，乙個程序至少有乙個執行緒。並行 需要處理的任務數 cpu核心數量 兩個任務，兩個核心 任務1 任...
Python 程序 執行緒 協程
程序和執行緒之間的關係 執行緒是屬於程序的，執行緒執行在程序空間內，同一程序所產生的執行緒共享同一記憶體空間，當程序退出時該程序所產生的執行緒都會被強制退出並清除。執行緒可與屬於同一程序的其它執行緒共享程序所擁有的全部資源，但是其本身基本上不擁有系統資源，只擁有一點在執行中必不可少的資訊 如程式計數...
Python 程序，執行緒， 協程
程序是系統進行資源分配和排程的乙個獨立單位 最小單位 程序的幾個狀態 空 新建 建立執行乙個程式的新程序，可能的事件有 新的批處理作業 互動登入 終端使用者登入到系統 作業系統因為提供一項服務而建立 由現有的程序派生等。新建 就緒 作業系統準備好再接納乙個程序時，把乙個程序從新建態轉換為就緒態。就緒...