在網上本來找到了程式模板以為新建python專案然後導過去就能用了，可是我還是想的太簡單，導過去後程式有很多庫並沒有，就像這樣。本來還有sklearn庫，不過我用pip install sklearn 安裝了，如果你沒有pip，請先安裝pip。
然後pandas也是要安裝的，也是命令列直接pip install pandas
然後matplotlib是python中強大的畫圖模組，安裝它pip install matplotlib
記得，每個模組的版本一定要和你python的版本對應，其實，直接用pip命令安裝模組就好了。
如果匯入模組有問題就重新裝一遍吧，可把我累慘了。搞定後是這樣的
matlab線性回歸程式
最近用matlab做線性回歸，用到命令regress，可是發現他沒辦法做回歸係數的t檢驗，因此，自己就寫了乙個。參考書籍 計量經濟學 龐皓 科學出版社 function b,beta,t,t0,sigma,rss,tss,r,r1,f,f0 pureregress x,y,con x是因子，n p,...
第乙個線性回歸程式 基於Jupyter
import pandas as pd import seaborn as sns sns.set context notebook style whitegrid palette dark import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as t...
線性回歸python程式，歸一化
import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 使用numpy生成200個隨機點 x data np.linspace 0.5,0.5,200 np.newaxis noise np.random....