KNN 最鄰近值演算法 scala實現

2021-08-17 15:09:48 字數 1294 閱讀 6576

訓練模型

package com.knn.model

/** * 訓練資料模型

* * @param aa 資料a

* @param ba 資料b

* @param typea 型別

*/class

knnmodel

(aa:double,ba:double,typea:string)

核心演算法**
package com.knn.core

import com.knn.model.knnmodel

import scala.collection.immutable.listmap

/** * 最鄰近演算法核心演算法

*/class

knn_core

/*** 使用歐幾里得度量計算出距離

* @param knnmodels

* @param k

*/private

def coluaclatedistince(knnmodels:list[knnmodel],k: knnmodel):unit =

knnmodels.foreach(n=>)

/*** 獲取距離目標點附近(指定集合大小的範圍內存在最多的資料)

* @param ks

* @return

*/private

def findmostvalue(ks:list[knnmodel]):string =else

})//獲取最多數量型別(根據鍵值進行排序)

restype = listmap(typecountmap.toseq.sortwith(_._2 >_._2):_*).take(1).keyset.head

return restype

} def reckonrelize(kns:list[knnmodel],kn:knnmodel,k: int):string=

}

執行**
package com.knn

import com.knn.core.knn_core

import com.knn.model.knnmodel

/** * 分割類

*/object

def main(args: array[string]): unit =

}

knn

歐幾里得度量

python 機器學習 KNN最鄰近演算法的實現

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