python 的內建資料型別，數值型，字串，列表，字典等都會有自己的物件快取池，
這樣做的好處是，避免了頻繁的申請記憶體，釋放記憶體，這樣會極大的降低應用程式的執行速度，還會造成大量的記憶體碎片。因此提供物件快取機制是非常重要的。
以int 型別為例介紹python 物件快取池python 定義的數值快取範圍是 -5 ~ 257
原始碼定義如下:
class int
"pyobject *"
"&pylong_type"
[clinic start generated code]*/
/*[clinic end generated code: output=da39a3ee5e6b4b0d input=ec0275e3422a36e3]*/
#ifndef nsmallposints
#define nsmallposints 257
#endif
#ifndef nsmallnegints
#define nsmallnegints 5
#endif
_py_identifier(little);
_py_identifier(big);
/* convert a pylong of size 1, 0 or -1 to an sdigit */
#define medium_value(x) (assert(-1 <= py_size(x) && py_size(x) <= 1), \
py_size(x) < 0 ? -(sdigit)(x)->ob_digit[0] : \
(py_size(x) == 0 ? (sdigit)0 : \
(sdigit)(x)->ob_digit[0]))
從下面的例子就能看出來，他們的記憶體位址，當數值在 -5 ~ 257 範圍內，記憶體位址都一樣
但是超出了該範圍時，python 對於每個數值都需要申請記憶體，因此記憶體位址會不一樣
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