（一）、物理讀：把資料從資料塊讀取到
buffer cach
e中1、第一次查詢乙個表t
select * from t ;
2、第二次查詢：
select * from t；
第一次查詢有6次物理讀，第二次查詢有0個物理讀。
當資料塊第一次讀取到,就會快取到buffer cach
e 中,而第二次讀取和修改該資料塊時就在記憶體buffer cache 了。
3、 資料塊被重新讀入buffer cache ,
這種發生在
如果有新的資料需要被讀入
buffer cache中，而buffer cache又沒有足夠的空閒空間，oracle就根據lru演算法將lru鍊錶中lru端的資料置換出去。當這些資料被再次訪問到時，需要重新從磁碟讀入。
下面來實驗：
清空緩衝區：alter session set events 'immediate trace name flush_cache';
再來查詢t表：又重新進行了6次物理讀。
（二）、邏輯讀：指從
buffer cache中讀取資料塊
1、及時讀：
即時讀即讀取資料塊當前的最新資料。任何時候在
buffer cache中都只有乙份當前資料塊。即時讀通常發生在對資料進行修改、刪除操作時。這時，程序會給資料加上行級鎖，並且標識資料為「髒」資料。
2、資料一致性讀：
oracle是乙個多使用者系統。當乙個會話開始讀取資料還未結束讀取之前，可能會有其他會話修改它將要讀取的資料。如果會話讀取到修改後的資料，就會造成資料的不一致。一致性讀就是為了保證資料的一致性。在buffer cache中的資料塊上都會有最後一次修改資料塊時的scn。如果乙個事務需要修改資料塊中資料，會先在回滾段中儲存乙份修改前資料和s
cn的資料塊，然後再更新buffer cache中的資料
塊的資料及其scn，並標識其為「髒」資料。當其他程序讀取資料塊時，會先比較資料塊上的scn和自己的scn。如果資料塊上的scn小於等於程序本身的
scn，則直接讀取資料塊上的資料；如果資料塊上的scn大於進
程本身的scn，則會從回滾段中找出修改前的資料塊讀取資料。通常，普通查詢都是一致性讀。
總結邏輯讀：
oracle效能調優中，邏輯讀是個很重要的度量值，它不僅容易收集，而且能夠告訴我們許多關於資料庫引擎工作量的資訊。邏輯讀是在執行sql語句的時候從快取記憶體中讀取的塊數。
邏輯讀在oracle調優中有四個好處：
（1）邏輯讀是受制於cpu能力的操作，因而，很好的反映了cpu的使用情況。
（2）邏輯讀可能導致物理讀，因而，通過減少邏輯讀的數量，很可能會降低i/o操作次數。
（3）邏輯讀是受制於序列的操作，既然經常要考慮多使用者負載的優化，最小化邏輯讀將有利於避免擴充套件性問題。
（4）邏輯讀的數量可以通過sql跟蹤檔案和動態效能檢視在sql語句以及執行計畫級別獲得。
我們都知道,資料塊是oracle最基本的讀寫單位,但使用者所需要的資料,並不是整個塊,而是塊中的行,或列.當使用者發出sql語句時,此語句被解析執行完畢，就開始了資料的抓取階段,在此階段,伺服器程序會先將行所在的資料塊從資料檔案中讀入buffer cache,這個過程叫做物理讀.物理讀,每讀取乙個塊,就算一次物理讀.當塊被送進buffer cache後,並不能立即將塊傳給使用者,因為使用者所需要的並不
是整個塊,而是塊中的行.從buffer cache的塊中讀取行的過程,就是邏輯讀.為了完成一次邏輯讀,伺服器程序先要在hash表中查詢塊所在的buffer
cache 鏈.找到之後,需要在這個鏈上加乙個cache buffer chains 閂,加閂成功之後,就在這個鏈中尋找指定的塊,並在塊上加乙個pin鎖.並釋放cache buffer chains閂.然後就可以訪問塊中的行了.伺服器程序不會將塊中所有滿足條件的行一次取出,而是根據你的抓取命令,每次取一定數量的行.這些行取出之後,會經由pga傳給客戶端使用者.行一旦從buffer cache中取出,會話要釋放掉在塊上所加的pin.本次邏輯讀就算結束.如果還要再抓取塊中剩餘的行,伺服器程序要再次申請獲得cache bufffer鏈閂.再次在塊上加pin.這就算是另外一次邏輯讀咯.也就是說,伺服器程序每申請一次cache buffer鏈閂,就是一次邏輯讀.而每次邏輯讀所讀取的行的數量,可以在抓取命令中進行設定.
邏輯讀和cache buffer chains閂關係密切，tom曾有文章提到，程序每申請一次cache buffer chains閂，就是一次邏輯讀。但是，邏
輯讀並不等同於cache buffer chains閂，每次邏輯讀，在9i中至少需要獲得兩cache buffer chains閂。邏輯讀是指在hash表中定位塊的這個過程。
查詢表塊的分布：
select bk,max(id),min(id) from (select dbms_rowid.rowid_block_number(rowid) bk,id from temp) group by bk ;
set arraysize 15：設定查詢的批量為15。
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