最基礎的python庫，它提供以下功能和特點：
它是乙個依賴於numpy的乙個更高階的python庫，專門為工程和科學設計，提供了線性代數、傅利葉變換、訊號和影象處理的多種演算法。
提供了結構化資料分析的功能，依賴於numpy，提供了如下的資料結構：
- 時間序列：time-series
- dataframe
- panel
同時提供了強大的資料索引和處理能力
它是python 2d繪圖領域使用最廣泛的套件，基本能取代matlab的繪圖功能（散點、曲線、柱形等）。
通過擴充套件mploy3d可以繪製精美3d影象。
python中用於機器學習的模組，基於scipy上，提供了常用的機器學習的演算法：聚類、回歸等，具有簡單易學的api介面。
statsmodels更加注重於資料的統計分析建模，它使得python具有了r語言的味道。statsmodels支援與pandas進行資料互動，因此它和pandas組合成為了強大的資料探勘組合。
python 資料科學相關庫
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Python中常用資料庫訪問介面模組
引用 python 資料庫介面模組 swordsp 2007 01 16 13 36 01 目錄專用資料庫連線模組 mysql sqlite postgresql oracle ibm db2 sap db infomix interbase ingres sybase sql server thi...
python中常用的資料型別
list5 1,2,3,4,5 list5.remove 1 print list5 2,3,4,5 列表支援切片 元組就是比較簡單需要注意的時元素不可變tuple 是沒有意義的 tuple 1,2,3,4,5 字典 結構 dict1 定義了乙個控字典 update 字典的合併 dicta dict...