邏輯回歸 練習題

資料的前兩列為成績，第三列為是否錄取的決定。

完成x和y的初始化，方便以後的函式的使用

data = np.loadtxt('ex2data1.txt',delimiter=',')

x = np.mat(np.delete(data,-1,axis=1))
x = np.hstack((np.ones((x.shape[0],1)),x))
y = np.mat(data[:,-1]).t
m,n = x.shape

def

costfunction
(theta):
y1 = np.array(sigmoid(x*theta))
y0 = np.array(y)
cost = np.sum(y0 * np.log(y1) + (1.0 - y0) * np.log(1.0 - y1))/m
return cost

def

deri
(theta):
h = np.array(sigmoid(x*theta))
err = h - y
der = (x.t * err)/m
return der

def

grident
(alpha, theta, iters):
while iters > 0:
der = deri(theta)
theta = theta - alpha*der
iters -= 1
return theta

邏輯結構練習題

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數字邏輯練習題（一）

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數字邏輯練習題（二）

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