最大堆建堆過程的優化及第二種堆排序 Java版

*最大堆建堆過程的優化

*與上條部落格區別在於建構函式，heapify過程，具體來說：

public

class maxheap 
count=n;
// i=count/2,data陣列中第乙個不是葉子的節點
//葉子節點看成滿足堆
//根節點從1開始
//此時構造方法已經實現了乙個堆，不需要shiftup，但是不能插入
for(int i=count/2;i>=1;i--) 
}//*****************************************
//判斷堆是否為空
boolean isempty() 
//輸出堆中元素個數
int size() 
public
intgetcapacity() 
//從堆中取出元素，優先佇列思想
public
intextractmax() 
private
void
shiftdown(int i)        
}private
void
swap(int i, int j) 
}public
void
print(int data,int count) 
}

*時間複雜度和空間複雜度均為o(n)

*第一種是將n個元素逐個插入到乙個空堆中，所以為o(nlogn)

*優化方式只利用shiftdown，為o(n)

public

class heapsort1 
}public
static
void
main(string args) ;
int n=arr.length;
heapsort1 sort2=new heapsort1();
sort2.heapsort2(arr, n);        
for(int i=0;iout.print(arr[i]+" ");
}}

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