如果有aop的程式設計經驗，理解python的裝飾器就是分分鐘的事。既然是裝飾器，那麼對被裝飾的物件來說，一定是功能得到了增強，按方法能增強的地方進行劃分，又可以分為以下四類：
1. 方法呼叫前；
2. 方法呼叫後；
3. 方法呼叫前後(環繞)；
4. 方法呼叫異常；
def
add(a, b):
return a + b
def
before
(func):
# 只能通過引數宣告的方式獲取引數
defcheck
(a, *args):
# 如果小於0，丟擲異常
if(a < 0):
raise exception('a is less than zero!')
else:
return func(a, *args)
# 記住，返回的一定是函式
return check
@before
defadd
(a, b):
return a + b
# 自動會丟擲錯誤
print add(-1, 2)
# 攜帶引數的寫法
defafter
(num):
# 注意巢狀層次
defafterproxy
(func):
# 修改返回結果
defaddmore
(*args):
# 對結果進行包裝
result = func(* args) + num
return result
return addmore
return afterproxy
# 等同於after(5)(before(add(a, b)))
# 可以不同時使用，裝飾之間沒有依賴關係
@after(5)
@before
defadd
(a, b):
return a + b
# 返回結果為8
print add(1, 2)
# 定義環繞裝飾
defround
(func):
defroundproxy
(*args):
print
'before execute'
print func(*args)
print
'end execute'
return roundproxy
# 執行呼叫
add(1, 2)
# 輸出結果為
# before execute
# 8# end execute
# 定義異常裝飾器
# ex為異常型別
defmathexcept
(ex):
defexceptproxy
(func):
defdivfunc
(*args):
try:
return func(*args)
# 捕獲異常
except ex:
# 處理業務邏輯
return
0return divfunc
return exceptproxy
# 新增異常裝飾器
@mathexcept(zerodivisionerror)
defdiv
(a, b):
if(b == 0):
raise zerodivisionerror('b is zero')
else:
return a / b
# 呼叫結果
print div(3, 0)
@after(5)
@before
@round
defadd
(a, b):
return a + b
# 引入wraps
from functools import wraps
defbefore
(func):
@wraps(func)
defcheck
(a, *args):
# 如果小於0，丟擲異常
if(a < 0):
raise exception('a is less than zero!')
else:
return func(a, *args)
# 記住，返回的一定是函式
return check
@before
defadd
(a, b):
return a + b
# 現在可以獲取函式的元資料資訊
print add.__name__
print add.__doc__
裝飾器注重呼叫的順序，所以在裝飾器的設計中，最好有詳細的設計規範。
結合aop的切入點理解裝飾器會更容易。
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