pandas處理日期時間

遇到的問題：

乙個資料表的兩列，原始資料為float64，如20150101.0

需要求兩個日期的差值，判斷是否超過多少天（9）

一些基本的知識：

檢視date列有多少行的缺失值

off_train['date'].isnull().sum()

選擇任意行出現空值的資料

off_train[off_train.t.isnull().any()]

判斷這一列所有行是否是空值

off_train['coupon_id'].isnull().values

解決方法：

由於是要計算差值所以兩者均不能為null。

也就是過濾一下資料，使用邏輯與過濾掉多列

過濾資料還經常使用到的方法是：isin()方法

去除小數點轉換為str

date_temp=date_temp.astype(int)

received_temp=pd.to_datetime(received_temp.astype(str))

計算差值，並判斷

date_diff=date_temp-received_temp

result_diff=np.where(date_diff<=pd.timedelta(days=9),'1','0')

pandas處理時間和日期型別資料

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