1. 開啟方式
在matlab命令列輸入nntool，或者通過"start"選單尋找
主要分為6個部分：
第1部分中顯示的是系統的輸入資料；
第2部分是系統的期望輸出；
第3部分是網路的計算輸出；
第4部分是網路的誤差，即2和3之間的差異；
第5部分呈現的是已經建立的神經網路例項；
第6部分是資料的匯入和網路模型的建立。
附錄（matlab中神經網路命令）：
mse、rmse——這兩個都是網路的效能函式，mse是（神經）網路的均方誤差，叫"mean square error"。比如有n對輸入輸出資料，每對為[pi,ti],i=1,2,...,n.網路通過訓練後有網路輸出,記為yi。那mse＝[求和(ti-yi)^2(i=1,2,..n)]/n，即每一組數的誤差平方和再除以資料的對數。rmse叫「root mean square error」，即在mse基礎上要開根號，中文譯為「均方根誤差」，rmse=開根號(mse)。亦即rmse是mse的平方根。
神經網路初探
第一次接觸神經網路時，感覺它太神奇，太有趣了，同時也勾起我對生物的一些情愫，高中那會酷愛生物，然而高考陰差陽錯調劑到資訊與計算科學，進而到計算機專業，基於那點對生物的情愫，我打算用生物的方法理解一下人工神經網路.首先，我們來學習一下生物中的神經元在受刺激的情況下如何進行反應.當樹突末端接收到刺激，當...
初探深層神經網路
深度學習與深層學習網路 tensorflow中，tensor就是多維陣列，維基百科對深度學習的精確定義為 一類通過多層非線性變換對高複雜性資料建模演算法的合集 因為深層神經網路是實現 多層非線性變換 最常用的一種方法，所以在實際中基本上可以認為深度學習就是深層神經網路的代名詞。從維基百科給出的定義可...
學習筆記 RBF神經網路初探
徑向基函式是一種函式的取值僅僅與輸入的中心點有關的函式，具有這種性質的函式就稱為徑向基函式。比如，高斯函式是一種徑向基函式，其輸出值的大小與距離中心點的距離有關，距離中心點越遠，函式值越小，距離中心點越近，函式值越大。rbf神經網路一般具有兩層結構，是一種前向神經網路。第一層的作用是將輸入由非線性可...