預設情況下，在建立hbase表的時候會自動建立乙個region分割槽，當匯入資料的時候，所有的hbase客戶端都向這乙個region寫資料，直到這個region足夠大了才進行切分。一種可以加快批量寫入速度的方法是通過預先建立一些空的regions，這樣當資料寫入hbase時，會按照region分割槽情況，在集群內做資料的負載均衡。
命令方式:
create 『t1』, 『f1』,
也可以使用api的方式:
bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.util.regionsplitter test_table hexstringsplit -c 10 -f info
引數：
test_table是表名
hexstringsplit 是split 方式
-c 是分10個region
-f 是family
這樣就可以將表預先分為15個區，減少資料達到storefile 大小的時候自動分割槽的時間消耗，並且還有以乙個優勢，就是合理設計rowkey 能讓各個region 的併發請求平均分配(趨於均勻) 使io 效率達到最高，但是預分割槽需要將filesize 設定乙個較大的值，設定哪個引數呢, hbase.hregion.max.filesize 這個值預設是10g 也就是說單個region 預設大小是10g,
這個引數的預設值在0.90 到0.92到0.94.3各版本的變化：256m--1g--10g
但是如果mapreduce input型別為tableinputformat 使用hbase作為輸入的時候，就要注意了，每個region乙個map，如果資料小於10g 那只會啟用乙個map 造成很大的資源浪費，這時候可以考慮適當調小該引數的值，或者採用預分配region的方式，並將檢測如果達到這個值，再手動分配region。
HBase預分割槽
hbase提供了預分割槽功能，即使用者可以在建立表的時候對錶按照一定的規則分割槽。hbase表在剛剛被建立時，只有1個分割槽 region 當乙個region過大 達到hbase.hregion.max.filesize屬性中定義的閾值，預設10gb 時，表將會進行split，為2個分割槽。表在進行...
HBASE 預分割槽建表
在create乙個表時如果不指定預分配region，則缺省會先分配乙個region，這樣在大資料並行載入時效能比較低，因為所有的資料都往乙個region灌入，容易引起單節點負載公升高，從而影響入庫效能，乙個好的方法時在建立表時預先分配數個region。方法有兩種，主要針對不同版本可供選擇。1.使用r...
HBase預分割槽 UniformSplit
如果某個hbase的表查詢只是以隨機查詢為主，可以用uniformsplit的方式進行，它是按照原始byte值 從0x00 0xff 右邊以00填充。以這種方式分割槽的表在插入的時候需要對rowkey進行乙個技巧性的改造，比如原來的rowkey為rawstr，則需要對其取hashcode，然後進行按...