redis有哪些資料結構？
基本的是有5種：字串string、列表list、集合set、字典hash、有序集合sortedset。
如果是redis中高階使用者，還需要加上下面幾種資料結構hyperloglog、geo、pub/sub以及redis module，像bloomfilter，redissearch，redis-ml。
（1）redis hyperloglog 是用來做基數統計的演算法。hyperloglog 的優點是，在輸入元素的數量或者體積非常非常大時，計算基數所需的空間總是固定 的、並且是很小的。因為 hyperloglog 只會根據輸入元素來計算基數，而不會儲存輸入元素本身，所以 hyperloglog 不能像集合那樣，返回輸入的各個元素。
什麼是基數?
比如資料集 ， 那麼這個資料集的基數集為 , 基數(不重複元素)為5。 基數估計就是在誤差可接受的範圍內，快速計算基數。
redis hyperloglog 的基本命令: pfadd 新增 / pfcount 統計/ pfmerge 將多個hyperloglog 合併成乙個hyperloglog。
（2）pub/sub發布訂閱。redis 發布訂閱(pub/sub)是一種訊息通訊模式：傳送者(pub)傳送訊息，訂閱者(sub)接收訊息。
redis 發布訂閱常用命令：
subscribe channel [channel ...] 訂閱給定的乙個或多個頻道的資訊。
publish channel message 將資訊傳送到指定的頻道。
psubscribe pattern [pattern ...] 訂閱乙個或多個符合給定模式的頻道。
（3）geo： redis目前已經到了3.2版本，3.2版本裡面新增的乙個功能就是對geo(地理位置)的支援。
地理位置大概提供了6個命令，分別為：
geoadd
geodist
geohash
geopos
georadius
georadiusbymember
（4）bloomfilter 去重。原理：
簡單的說就是：通過將乙個key的hash值分布到乙個大的bit陣列上面，判斷乙個key是否存在時只需判斷該的hash對應的bit位是否都是1，如果全是1則表示存在，否則不存在。
優點：效能很高主要在hash演算法上面，空間占用小，能夠極大的縮小儲存空間。
缺點：存在誤判。既對應的bit位剛好被其他的key置為1了。
（5）redissearch。redis-search4j是一款基於redis的搜尋元件。
（6） redis-ml 模組。
Redis資料結構
字典 dict 是redis裡最核心的資料結構，正如其全稱remote dictionary service所說，redis其實就是乙個字典服務，字典以key value的形式呈現給使用者，key是簡單的字串，而value可以是各種資料結構，比如字串 string 鍊錶 list 集合 set 排序...
Redis 資料結構
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今天學習了redis的列表型別 lpush ltrim lrange lpush mylist content ltrim 0,99 lrange 0,1 lrange 兩個引數 分別代表第乙個元素和最後乙個元素 redis的列表型別，可以用來做訊息佇列 使用乙個程序 用lpush命名作為生產者 使...