做大學生英語競賽的題做了好久，總是走神，這樣不好。正確率倒是還可以，我覺得這個考試最重要的還是速度，題的難度來說是真的不太難，誰能做完誰就贏了。
在coursera上做改善深層神經網路第一周的第二個作業：正則化，其中遇到的問題：
dz2 = np.multiply(da2, np.int64(a2 > 0))
不同的啟用函式對應的g（z）的導數不同，z3層是sigmoid所以dz3=a3-y，而z2層是relu，其導數為分段函式：若z<0,導數為0；若z>=0,導數為1。此處dz2套用公式dz=da*[
g（z）的導數
],為multiply型（相同維度的矩陣對應位置元素相乘，得到的還是這個維度的矩陣，注意與乘完要加成乙個數的np.dot區分開）
正則化挺好的！明天做梯度檢查，加油
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