從廣義上來說，機器學習是一種能夠賦予機器學習的能力以此讓它完成直接程式設計無法完成的功能的方法。但從實踐的意義上來說，機器學習是一種通過利用資料，訓練出模型，然後使用模型**的一種方法。
（引用相當推薦，看過之後對於自己的學習方向很清晰）
1.2神經網路與深度學習：
神經網路—實質是乙個分類器：輸入--------機器-------輸出，例：有一大堆貓、狗**，把每一張**送進乙個機器裡，機器需要判斷**裡的東西是貓還是狗。
神經網路和深度學習都是多層網路結構，他們都有輸入層，隱藏層，輸出層。深度學習的實質就是深層神經網路。
具體參考此部落格
（）
單點登入學習 1 概念篇
1.什麼是單點登入？單點登入是指在多個應用系統中只需要統一對使用者身份認證一次，就可以在各個系統訪問，核心特徵有兩個，乙個是集中統一認證，第二個特點就是適用於多系統的分布式環境 如果就乙個應用程式這樣折騰就沒有任何意義了 2.為什麼要做單點登入？現在的企業中可能部署著多套應用程式，如有erp系統，該...
單點登入學習 1 概念篇
1.什麼是單點登入？單點登入是指在多個應用系統中只需要統一對使用者身份認證一次，就可以在各個系統訪問，核心特徵有兩個，乙個是集中統一認證，第二個特點就是適用於多系統的分布式環境 如果就乙個應用程式這樣折騰就沒有任何意義了 2.為什麼要做單點登入？現在的企業中可能部署著多套應用程式，如有erp系統，該...
卷積神經網路學習1 卷積層
卷積神經網路常用於計算機視覺當中，應用在計算機視覺當中，就要面臨乙個挑戰，那就是輸入資料非常的大，假如輸入乙個1000 1000的，那麼他就有1000 1000 3 的rgb三通道 個資料，對於300w的資料量，那麼當我們第乙個隱藏層有1000個神經元進行全連線時，那麼將會有300w 1000個引數...