softmax在機器學習中有非常廣泛的應用，但是剛剛接觸機器學習的人可能對softmax的特點以及好處並不理解，其實你了解了以後就會發現，softmax計算簡單，效果顯著，非常好用。
我們先來直**一下，softmax究竟是什麼意思
我們知道max，假如說我有兩個數，a和b，並且a>b，如果取max，那麼就直接取a，沒有第二種可能
但有的時候我不想這樣，因為這樣會造成分值小的那個飢餓。所以我希望分值大的那一項經常取到，分值小的那一項也偶爾可以取到，那麼我用softmax就可以了
現在還是a和b，a>b，如果我們取按照softmax來計算取a和b的概率，那a的softmax值大於b的，所以a會經常取到，而b也會偶爾取到，概率跟它們本來的大小有關。所以說不是max，而是 soft max，那各自的概率究竟是多少呢，我們下面就來具體看一下
假設我們有乙個陣列v，vi表示v中的第i個元素，那麼這個元素
機器學習之softmax回歸筆記
logistic回歸是用來解決二類分類問題的，如果要解決的問題是多分類問題呢？那就要用到softmax回歸了，它是logistic回歸在多分類問題上的推廣。此處神經網路模型開始亂入，softmax回歸一般用於神經網路的輸出層，此時輸出層叫做softmax層。首先介紹一下softmax函式，這個函式可...
機器學習之softmax回歸筆記
logistic回歸是用來解決二類分類問題的，如果要解決的問題是多分類問題呢？那就要用到softmax回歸了，它是logistic回歸在多分類問題上的推廣。此處神經網路模型開始亂入，softmax回歸一般用於神經網路的輸出層，此時輸出層叫做softmax層。首先介紹一下softmax函式，這個函式可...
機器學習 softmax回歸 python實現
恢復內容開始 softmax regression 可以看做是 lr 演算法在多分類上的推廣，即類標籤 y 的取值大於或者等於 2。假設資料樣本集為 left y right left x y right left x y right left x y right right 對於 sr 演算法，其...