1.sql查詢速度
2.伺服器硬體
3.網絡卡流量
4.磁碟io
超高的qps和tps的風險：效率低下的sql
大量的併發風險：資料庫連線數被沾滿(max_connections預設100，引數改的大一些)
超高的cpu使用率：cpu資源耗盡而宕機
磁碟io：磁碟io效能突然下降（通過使用更快磁碟裝置）調整大量消耗磁碟效能的計畫任務，平時做好磁碟維護
網絡卡流量：網絡卡io被沾滿 1.減少從伺服器數量，因為每乙個從伺服器都要從主伺服器複製，從伺服器越多訪問量越大
2.進行分級快取
3.避免使用select*進行查詢
4.分理業務網路和伺服器網路
影響資料庫效能的因素
論壇上的資料庫愛好者們，對於資料庫底層的各種細節，內幕，等待事件，隱藏引數等津津樂道，對於調整好一條sql語句使之在查詢優化器 查詢引擎下能高效能運轉具有巨大的滿足感成功感，彷彿自己掌握了天下最有價值的真理，駕馭了天下最有難度的技術。但對於設計和開發出這個資料庫系統的人來說，他們看到此情此景，只好躲...
影響資料庫的效能的因素
1 sql 查詢的速度 2 伺服器硬體 3 網絡卡流量 4 磁碟io 系統吞度量要素 乙個系統的吞度量 承壓能力 與request對cpu的消耗 外部介面 io等等緊密關聯。單個reqeust 對cpu消耗越高，外部系統介面 io影響速度越慢，系統吞吐能力越低，反之越高。系統吞吐量幾個重要引數 qp...
1 影響mysql資料庫效能因素
影響資料庫的效能因素 1.超高的qps和tps 1 qps 每秒查詢率 query per second 每秒查詢率qps是對乙個特定的查詢伺服器在規定時間內所處理流量多少的衡量標準。即每秒的響應請求數，也即是最大吞吐能力。2 tps 每秒事務處理量 transaction per second 每...