相關**:
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face alignment at 3000 fps by regressing local binary features
目前常用的人臉對齊的演算法有generative 和 discriminative兩種.
discriminative methods:
這類方法 直接分別訓練特徵點檢測器，這些點的位置受到形狀的約束.此類方法的目的是尋找乙個判別方程使用這個方程可以直接把面部外觀對映到目標面部特徵點.
上面給出的face alignment at 3000 fps by regressing local binary features這篇**的主要思路如下圖:
關於這篇**的詳細理解可以閱讀下面呢的參考中給出的部落格.
參考:
演算法學習 反轉鍊錶的兩種方法 棧 遞迴
給出乙個鍊錶，返回鍊錶的反轉，例如 輸入 1 2 3 4 5 null 輸出 5 4 3 2 1 null 這個做法是比較先想到的，棧的先進後出的特點能很好地幫助我們實現反轉，步驟也比較簡單，就是空間複雜度是o n 所以其實這種做法是不太好的 public listnode reverse1 lis...
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