reference 參考:
environment 環境 :ubuntu16.04 on vmware workstation
0. dependence installation 依賴安裝
sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config
sudo apt-get install libatlas-base-dev
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
sudo apt-get install libopencv-dev
1. download/ clone intel caffe
git clone
2. build
cd caffe/
cp makefile.config.example makefile.config
explanation: 進入caffe目錄,複製makefile.config.example檔案並且重新命名為makefile.config
vi makefile.config
explanation: 修改makefile.config檔案,也可以直接找到該檔案更改內容,如下
在檔案中新增加速部分
include_dirs := $(python_include) /usr/local/include/usr/include/hdf5/seriallibrary_dirs := $(python_lib) /usr/local/lib /usr/lib/usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial
之後再編譯
make all -j4
3. train& test3.1 get mnist data set 獲取mnist資料集
./data/mnist/get_mnist.sh
./examples/mnist/create_mnist.sh
explanation: 執行get_mnist.sh和create_mnist.sh指令碼檔案來獲取mnist資料集
3.2 training 訓練
./build/tools/caffe train --solver=examples/mnist/lenet_solver.prototxt
explanation: 根據lenet_solver.prototxt中的網路定義開始訓練
3.3 test 測試
./build/tools/caffe test --model=examples/mnist/lenet_train_test.prototxt --weights=examples/mnist/lenet_iter_10000.caffemodel --iterations=100
Intel Caffe的Linux安裝教程
本安裝教程支援unbutu16.04以及其他linux版本,親測多次。將以下內容複製貼上到新建的install.sh檔案中,儲存。然後在命令列輸入sudo install.sh進行安裝。sudo apt get update sudo apt get y include dirs python in...
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