本文內容摘自於仕琪老師寫的《opencv入門教程》
示例程式如最下面所示：
在讀取矩陣元素時，以及獲取矩陣某行的位址時，需要指定資料型別。這樣首先需要不停地寫「
」，讓人感覺很繁瑣，在繁瑣和煩躁中容易犯錯，如下
面**中的錯誤，用
at()
獲取矩陣元素時錯誤的使用了
double
型別。這種錯誤不是語法錯誤，因此在編譯時編譯器不會提醒。在程式執行時，
at()
函式獲取到的不是期望的
(i,j)
位置處的元素，資料已經越界，但是執行時也未必會報錯。這樣的錯誤使得你的程式忽而看上去正常，忽而彈出「段錯誤」，特別是在**規模很大時，難以查錯。
如果使用
mat_
類，那麼就可以在變數宣告時確定元素的型別， 訪問元素時不再需要指定元素型別，即使得**簡潔，又減少了出錯的可能性。上面**可以用
mat_
實現，實現**如下面例程裡的第二個雙重
for
迴圈。#include
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc,char* argv)
}//在變數宣告時，指定矩陣元素型別
mat_m1=(mat_&)m;
for(int i=0;i}return 0;
}
為什麼要定義Mat 類
內容摘自 opencv入門教程 在讀取矩陣元素時，以及獲取矩陣某行的位址時，需要指定資料型別。這樣首先需要不停地寫，讓人感覺很繁瑣，在繁瑣和煩躁中容易犯錯。如下面 中的錯誤，用at 獲取矩陣元素時錯誤的使用了double型別。這種錯誤不是語法錯誤，因此在編譯時編譯器不會提醒。在程式執行時，at 函式...
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