public static void heapsort(int arr)
for (int i = 0; i < arr.length; i++)
int size = arr.length; //堆中用size表示長度
swap(arr, 0, --size);
while (size > 0)
}
// 用 3 0 1 5 2 畫圖，過程清晰。
//陣列最後插入的乙個數不斷往上走，建立大根堆
public static void heapinsert(int arr, int index)
} //調整大根堆，使其成為大根堆
//index代表頭部，最開始時候表示根頭部，不斷下沉的過程
public static void heapify(int arr, int index, int size)
swap(arr, largest, index);
index = largest;
left = index * 2 + 1;
} }public static void swap(int arr, int i, int j)
時間複雜度o(n*longn),額外空間複雜度o(1)。haapinsert時間複雜度o(n)，heapify時間複雜度o(n*longn)，整體時間複雜度為o(n*longn)。額外空間複雜度因為是根據座標可以直接求出左孩子、右孩子，因此為o(1)。
重點理解heapinsert和heapify過程，注意size邊界問題，例如迴圈條件left public class heapsort heapsort num,num.length for int i 0 i 0 i heapadjust array,i,length 從最後乙個元素開始對序列進行調整，不斷的縮小調整的範圍直到第乙個元素 for i length 1 i 0 i priv... 堆排序法 直接選擇排序的改進 將排序碼k1,k2,k3,kn表示成一棵完全二叉樹，然後從第n 2個排序碼開媽篩選，使由該結點組成的子二叉樹符合堆的定義，然後從第n 2 1個排序碼重複剛才操作，直到第乙個排序碼止，這時候，該二叉樹符合堆的定義，初始堆已經建立。接著，可以按如下方法進行堆排序 將堆中第乙... 堆排序 利用大頂堆 小頂堆 堆頂記錄的是最大關鍵字 最小關鍵字 這一特性，使得每次從無序中選擇最大記錄 最小記錄 變得簡單。其基本思想為 大頂堆 1 將初始待排序關鍵字序列 r1,r2 rn 構建成大頂堆，此堆為初始的無須區 2 將堆頂元素r 1 與最後乙個元素r n 交換，此時得到新的無序區 r1...八大排序之堆排序
八大排序之堆排序
八大排序 堆排序