因為他是web框架,因此他和資料視覺化掛鉤的時候,自然就想到了非常熟悉highcharts圖表技術,看似非常高大上,稱為資料視覺化,實則使用django框架讀取資料庫資料繫結到前台顯示罷了。
網上各大教程**例如菜鳥,w3cshool等等,對於這些django的安裝已經講的很清楚了,基本沒什麼重複的必要菜鳥教程。我這裡使用的是python3.6和django 1.10.6。
選定乙個你想要新建專案的資料夾,shift+右擊,開啟命令列視窗,輸入以下命令建立專案:
django-admin startproject testpro
盜用一下菜鳥的目錄結構:
testpro|-
-testpro||
--__init__.py
||--
settings.py
||--
urls.py
|`--
wsgi.py
`--manage
.py
其中的testpro就是專案的名稱。當然你要是使用的是ide,例如pycharm,那你直接新建django專案就好了。
想要連線資料庫,就需要使用到django模型,諸如mysql,oracle等主流資料庫都是支援的(sqlserver好像不行?!)。我這裡使用的是mysql,所以需要安裝一下mysql的驅動:
pip install mysqlclient
django連線資料庫的資訊儲存在了settings.py中,按需求做如下修改:
databases =
}
再次盜用:
testpro|-
-testmodel||
--__init__.py
||--
admin.py
||--
models.py
||--
tests.py
|`--
views
.py
再建立乙個模板資料夾,存放我們的html頁面,於是總的結構圖:
testpro|-
-testmodel||
--__init__.py
||--
admin.py
||--
models.py
||--
tests.py
|`--
views.py
|--testpro||
--__init__.py
||--
settings.py
||--
urls.py
|`--
wsgi.py
|--templates
#模板資料夾`-
-manage
.py
接下來呢,在models.py中新建乙個model:
...
class usertest(models.model):
name=models.charfield(max_length=20)
age=models.charfield(max_length=20)
我的主鍵自增id,這裡不需要定義(我也是初學,暫時不講為什麼,以後更新補上)。實際上這個模型對應的資料庫表有字首,就像這樣:django_usertest
現在模型有了,獲取資料就是了。我新建了乙個ca_user.py,裡面寫運算元據庫的**。
引入這幾個包:
from testmodel.models import usertest #實體類(模型)的引入
寫乙個方法,獲取資料,拼成想要的格式,方便前台highcharts顯示,實際也就是拼json:
def
user_show
(request):
users=usertest.objects.all() #獲取全部資料
listx =
listy =
for user in users: #遍歷,拼橫縱座標
return render(request, "show.html", ) #跳轉到show.html,並將拼好的資料()傳遞到該頁面
python的**還是很通俗的。前台頁面在templates資料夾下建立,templates資料夾需要設定為模板資料夾,找到settings.py中的templates,作如下修改:
'dirs': [os.path.join(base_dir,'templates')] #templates就是你上面建的模板資料夾的名字
新建乙個show.html ,引入jquery的包,寫好highcharts的**,然後繫結資料。資料繫結和angular類似,使用}來繫結。在這個過程中,遇到乙個問題,那就是我的x軸座標使用的是字串陣列,陣列項中的引號在前台被強行轉義了,變成了'
,於是圖表顯示不出來了。這裡呢需要修改一下設定settings.py中的middleware配置,注釋如下語句:
'django.middleware.csrf.csrfviewmiddleware'
並且在繫結不需要轉義的物件時,在物件名之後加|safe
,例如}
便成}
。修改完成後的**如下:
lang="en">
charset="utf-8">
src="">
script>
src="">
script>
src="">
script>
titletitle>
head>
id="container">
div>
$(function
() ,
title: ,
xaxis: },
title:
},yaxis: ,
labels:
},tooltip: ,
plotoptions: }},
legend: ,
credits: ,
series: [}
}]});
});script>
body>
html>
到此,啟動伺服器執行專案:
python
manage
runserver 0.0
.0.0
:8000
ide的話直接執行就好了,到此看效果 pyecharts實現資料視覺化
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