可以從以下多個方面優化資料庫設計提高資料庫查詢效率
a. 對查詢進行優化，應盡量避免全表掃瞄，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
b. 應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄，如： select id from t where num is null 可以在num上設定預設值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢： select id from t where num=0
c. 並不是所有索引對查詢都有效，sql是根據表中資料來進行查詢優化的，當索引列有大量資料重複時,查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段***，male、female幾乎各一半，那麼即使在***上建了索引也對查詢效率起不了作用。
d. 索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。乙個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
e. 應盡可能的避免更新索引資料列，因為索引資料列的順序就是表記錄的物理儲存順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新索引資料列，那麼需要考慮是否應將該索引建為索引。
f. 盡量使用數字型字段，若只含數值資訊的字段盡量不要設計為字元型，這會降低查詢和連線的效能，並會增加儲存開銷。這是因為引擎在處理查詢和連線時會逐個比較字串中每乙個字元，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。
g. 盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長字段儲存空間小，可以節省儲存空間，其次對於查詢來說，在乙個相對較小的字段內搜尋效率顯然要高些。
h. 盡量使用表變數來代替臨時表。如果表變數包含大量資料，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。
i. 避免頻繁建立和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。
j. 臨時表並不是不可使用，適當地使用它們可以使某些例程更有效，例如，當需要重複引用大型表或常用表中的某個資料集時。但是，對於一次性事件，最好使用匯出表。
k. 在新建臨時表時，如果一次性插入資料量很大，那麼可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果資料量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然後insert。
l. 如果使用到了臨時表，在儲存過程的最後務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然後 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。
資料庫方面
1.儲存過程和函式的區別 儲存過程是使用者定義的一系列sql語句的集合，涉及特定表或其它物件的任務，使用者可以呼叫儲存過程，而函式通常是資料庫已定義的方法，它接收引數並返回某種型別的值並且不涉及特定使用者表。2.事務是什麼？事務是作為乙個邏輯單元執行的一系列操作，乙個邏輯工作單元必須有四個屬性，稱為...
資料庫方面
一 分頁 1.mysql的分頁查詢 sql 可以是單錶的查詢語句，也可以是多表的聯合查詢語句 firstindex 其實的索引 pagesize 每頁顯示的記錄數 select o.from sql o limit firstindex,pagesize 示例如下 select from t ani...
如何優化資料庫？提高資料庫的效能
1.對語句的優化 用程式中，保證在實現功能的基礎上，儘量減少對資料庫的訪問次數 通過搜尋引數，儘量減少對錶的訪問行數,最小化結果集，從而減輕網路負擔 能夠分開的操作盡量分開處理，提高每次的響應速度 在資料視窗使用sql時，盡量把使用 的索引放在選擇的首列 演算法的結構盡量簡單 在查詢時，不要過多地使...