Python0016多執行緒

python0016多執行緒

1.多執行緒簡介

現代的高階程式語言中，幾乎所有語言都支援多執行緒。多執行緒很實用，即便是在單核處理器上多執行緒仍然是實用的。

使用多執行緒過程中問題也很多，多個執行緒間是共享資料的，這時候會出現執行緒安全問題。假設a，b執行緒共同使用變數sum。a中執行的是sum=0 sum=1+2  print sum，b中執行sum=1 sum=3+4 print sum。由於a，b兩個執行緒共同執行，那麼這六條語句有多種執行順序,下面列舉兩種：

（1）正常

a: sum=0

a: sum=1+2

a: print sum  #輸出3

b: sum=1

b: sum=3+4

b: print sum #輸出7

b: sum=1

b: sum=3+4

a: sum=0

a: sum=1+2

b: print sum #輸出3

a: print sum #輸出3

2.python中的多執行緒

在python中有兩種建立執行緒的方式：

（1）寫乙個要再子執行緒中執行的函式，傳給thread類

import threading

import time
#把函式傳給thread
def print_number(number):
#下面一行是為了讓結果看起來更自然，讓執行緒休眠100ms，可以去掉
time.sleep(0.1)
print("thread_id:",threading.current_thread().ident,"  num:",number)
threads=
#下面建立了10個執行緒
for i in range(10):
#target 要執行的函式   args 要執行函式的引數   注意：(i,)最後乙個引數一定要這樣寫，否則會有問題，具體原因還沒有**
t=threading.thread(target=print_number,args=(i,))
#啟動執行緒
for t in threads:
t.start()
# 某次執行結果：
# thread_id: 123145321340928   num: 0
# thread_id: 123145331851264   num: 2
# thread_id: 123145326596096   num: 1
# thread_id: 123145337106432   num: 3
# thread_id: 123145342361600   num: 4
# thread_id: 123145368637440   num: 9
# thread_id: 123145358127104   num: 7
# thread_id: 123145347616768   num: 5
# thread_id: 123145363382272   num: 8
# thread_id: 123145352871936   num: 6

（2）繼承thread類，重寫run方法

import threading

import time
#繼承thread物件，重寫run方法
class printnumthread(threading.thread):
def __init__(self,number):
super(printnumthread,self).__init__()
self.number=number
def run(self):
#下面一行是為了讓結果看起來更自然，讓執行緒休眠100ms，可以去掉
time.sleep(0.1)
print("thread_id:",threading.current_thread().ident,"  num:",self.number)
threads=
#下面建立了10個執行緒
for i in range(10):
#啟動這10個執行緒
for t in threads:
t.start()
# 某次執行結果：
# thread_id: 123145426317312   num: 0
# thread_id: 123145431572480   num: 1
# thread_id: 123145436827648   num: 2
# thread_id: 123145447337984   num: 4
# thread_id: 123145452593152   num: 5
# thread_id: 123145463103488   num: 7
# thread_id: 123145442082816   num: 3
# thread_id: 123145457848320   num: 6
# thread_id: 123145468358656   num: 8
# thread_id: 123145473613824   num: 9

python多執行緒 python多執行緒

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