1、理論知識沒那麼重要。
不要為了學習機器學習，去把高等數學、線性代數和概率與統計三門課像準備考研一樣再學一遍，認識牛頓、萊布尼茨兩位高等數學的祖師爺，再了解行列式／矩陣和概率統計中的一些名詞術語就足夠在這一行業混吃混喝了。
2、不要把過多精力花在演算法上。
就像去學習開車，不需要研究汽車內容構造，更不需要學習發動機原理。把有限精力用在如何使用現有演算法庫上就夠了。演算法這種東東自會有人間仙界的各路神仙大v來搞定，這裡水太深，初學者不要去淌，小心溺水。
3、**能抄就抄。
網上優秀的庫和已實現的**，儘管拿來，略加改進為己所用。牛頓把胡克的萬有引力公式加以推導，然後光榮地說我是站在
巨人肩膀上。馬化騰啥也沒說，直接把別人的產品拿來，「改進改進改進進」，然後成就了企鵝帝國。大牛都這樣說這麼做，你還有什麼顧忌？
給C 初學者的50個忠告 續
給c 初學者的50個忠告 續 黑月亮 發表於 2005 4 17 12 44 00 本人總結了它的50條建議中的書籍 這可是我自己寫的哈 thinking in c the c programming language inside the c object model the standard c...
給 XML 初學者
簡 介 差不多每天都有人問 什麼是 xml xml 能做什麼 xml 能不能替我做這個 xml 會取代什麼 等等諸如此類的問題。由於最近一段時間稍微對 xml 使用了一下，我來談談自己的感覺。這些經驗都很淺顯，任何乙個用過 xml 的人都有，並且見仁見智，只不過我算剛剛走過這段路，對自己一開始的困惑...
給初學者的建議
一名初學者，首先要找一本好的入門書籍 平台裡有推薦 把程式結構 資料型別，陣列 函式和結構體 這幾個部分了解 了之後，就可以 寫 程式了。千萬不要把書看的太細緻，那樣的話會覺得程式設計太繁瑣，不要背參考書式的學習。就像乙個小孩要學說話，他需要模仿和試錯，不斷的矯正，最終會很好的表達，如果一開始讓他把...