python資料清洗（缺失值與異常值處理）

本文寫入的是python資料庫的taob表

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其中總資料為9616行，列分別為title,link,price,comment檢視資料概括

#-*- coding:utf-8 -*-

#author：m10
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pylab as plt
import mysql.connector
conn = mysql.connector.connect(host='localhost',
user='root',
passwd='123456',
db='python')#鏈結本地資料庫
sql = 'select * from taob'
#sql語句
data = pd.read_sql(sql,conn)#獲取資料
print(data.describe())

price

comment
count
9616.00000
9616.000000
mean
64.49324
562.239601
std176.10901
6078.909643
min0.00000
0.000000
25%      20.00000      16.000000
50%      36.00000      58.000000
75%      66.00000     205.000000
max7940.00000
454037.000000

#-*- coding:utf-8 -*-

#author：m10
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pylab as plt
import mysql.connector
conn = mysql.connector.connect(host='localhost',
user='root',
passwd='123456',
db='python')#鏈結本地資料庫
sql = 'select * from taob'#sql語句
data = pd.read_sql(sql,conn)#獲取資料
data['price'][data['price']==0]=none
x = 0
for i in
data.columns:
for j in range(len(data)):
if (data[i].isnull()) [j]:
data[i][j]='36'
x+=1
print(x)
#44

#-*- coding:utf-8 -*-

#author：m10
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pylab as plt
import mysql.connector
conn = mysql.connector.connect(host='localhost',
user='root',
passwd='123456',
db='python')#鏈結本地資料庫
sql = 'select * from taob'#sql語句
data = pd.read_sql(sql,conn)#獲取資料
#缺失值處理
data['price'][data['price']==0]=none
x = 0
for i in
data.columns:
for j in range(len(data)):
if (data[i].isnull()) [j]:
data[i][j]='36'
x+=1
print(x)
#異常值處理
#繪製散點圖,**為橫軸
data1 = data.t#轉置
price = data1.values[2]
comment = data1.values[3]
plt.plot(price,comment,'o')
plt.show()
#print(price)

#-*- coding:utf-8 -*-

#author：m10
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pylab as plt
import mysql.connector
conn = mysql.connector.connect(host='localhost',
user='root',
passwd='123456',
db='python')#鏈結本地資料庫
sql = 'select * from taob'
#sql語句
data = pd.read_sql(sql,conn)#獲取資料
#缺失值處理
data['price'][data['price']==0]=none
x = 0
for i in data.columns:
for j in range(len(data)):
if (data[i].isnull()) [j]:
data[i][j]='36'
x+=1
print(x)
#異常值處理
da = data.values#重新賦值data
#異常值處理，將commments大於200000的資料comments設定為58
cont_clou = len(da)#獲取行數
#遍歷資料進行處理
for i in range(0,cont_clou):
if(data.values[i][3]>200000):
#print(data.values[i][3])
da[i][3]='58'
#print(da[i][3])
#繪製散點圖,**為橫軸
data1 = da.t#轉置
price = data1[2]
comment = data1[3]
plt.plot(price,comment,'o')
plt.xlabel('price')
plt.ylabel('comments')
plt.show()

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