看了一些跟hits相關的**，在此做個小小的總結。
個人認為hits演算法就是乙個對有向的二分圖進行操作的演算法。
hits演算法主要有兩部分構成，分別是hub值和authority值，翻譯成中文，應該是樞紐值和權威值。
hits演算法首先根據如下規則將節點劃分為兩個集合：
1.若某個節點的入度不為0，則該節點屬於a集合
2.若某個節點的出度不為0，則該節點屬於h集合
根據上述兩條規則，存在某個節點同時屬於兩個集合，這種情況是允許存在的。到此，二分圖劃分完畢，同乙個集合之間不存在連邊，所有連邊都是從h集合指向a集合的有向邊。
在文獻計量學中，以文獻引用網路為例。節點表示文獻，節點i到節點j的連邊表示文獻i引用文獻j。最終得到每篇文獻的hub值和authority值(在下文中這兩個值分別用h和a表示)。一般情況下，根據節點的a值進行排序，有時候也會用到h值。
現在來講講hits演算法的具體迭代過程，即節點h值和a值的計算方法。hits演算法通過如下兩個公式計算對應的值
hi = sum(aj)
aj = sum(hi)
稍微對這兩個公式做一些介紹。第乙個等式左邊的hi表示在第t次迭代計算時文獻i得到的h值(新得到的)，等式右邊的aj表示在t-1次迭代計算時文獻j的a值，sum表示對所有被文獻i引用的文獻進行求和。同理，第二個等式左邊的aj表示第t次迭代計算時文獻j得到的a值，等式右邊的hi表示第t-1次迭代時文獻i擁有的h值，sum表示對所有引用j的文獻進行求和。當迭代完成，對所有節點的h值和a值進行歸一化處理，一般是分別除以最大的h值和a值。
當演算法在一定範圍內收斂時，停止迭代，節點根據各自的h值或a值進行排序。
上述兩個公式表明，hits演算法將某個節點擁有的h值或a值全部賦予給他的鏈出節點或鏈入節點。根據這幾天看的**，hits演算法收斂速度較慢，對排序結果的魯棒性較差，即若干節點的變動，會導致排序結果的變化。另外，hits演算法有時會發生主題便宜現象，即a值較高的節點，往往發生在網路較為密集的連通圖中。
不過，hits演算法也有他的優點。其在搜尋引擎中，與輸入的查詢較為相關，被廣泛應用於搜尋引擎的網頁搜尋中。
HITS演算法思想
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鏈結分析演算法之 HITS演算法
hits hits hyperlink induced topic search 演算法是由康奈爾大學 cornell university 的jon kleinberg 博士於1997 年首先提出的,為ibm 公司阿爾馬登研究中心 ibm almaden research center 的名為 c...
HITS演算法的Java實現
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