人類對機器翻譯（machine translation,mt）系統的研究開發已經持續了 50多年。起初，機器翻譯譯系統主要是基於雙語字典進行直接翻譯，幾乎沒有句法結構分析。
直到20世紀80年代，一 些機器翻譯系統採用了兩種方法：在這些方法中，源語言文字被分析轉換成抽象表達形式，隨後利用一些程式，通過識別詞結構（詞法分析）和句子結構（句法分析）解決歧義問題。其中有一種方法將抽象表達設計為一種與具體語種無關的「中間語言」，可以作為許多自然語言的中介。這 樣，翻譯就分成兩個階段：從源語言到中間語言，從中間語言到目標語言。另一種更常用的間接 方法是將源語言表達轉化或為目標語言的等價表達形式。這樣，翻譯便分成三個階段:分析輸入 文字並將它表達為抽象的漏語源語言轉換成抽象的目標語言；最後，生成目標語言。
機器翻譯系統主要分為6種型別，具體如下：
1.直譯式機器翻譯系統，通過快速的分析和雙語詞典，將原文譯出，並且重新排列譯文的詞彙，以符合譯文的句法。
2.規則式機器翻譯系統，是先分析原文內容，產生原文的句法結構，再轉換成譯文的句法結構，最後再生成譯文。
3.中介語式機器翻譯系統，先生成一種中介的表達方式，而非特定語言的結構，再由中介的表示式轉換成譯文。
4.知識庫式機器翻譯系統，是建立乙個翻譯需要的知識庫，構成翻譯專家系統。
5.統計式機器翻譯系統，源語言中任何乙個句子都可能與目標語言中的某些句子相似，這些句子的相似程度可能都不相同，統計式機器翻譯系統能找到最相似的句子。
6.範例式機器翻譯系統，是將過去的翻譯結果當成範例，產生乙個範例庫，在翻譯一段文字時，參考範例庫中近似的例子，並處理差異處。
以下6種就是機器翻譯系統的主要分類，機器翻譯是人工智慧乙個重要的研究領域，人工智慧研究領域，那是更多的，好比自然語言理解，影象識別、文字分析等，具體的可以看以下專文。
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