mysql官方對索引的定義：索引是幫助mysql高效獲取資料的資料結構。索引是在儲存引擎中實現的，所以每種儲存引擎中的索引都不一樣。如myisam和innodb儲存引擎只支援btree索引；memory和heap儲存引擎可以支援hash和btree索引。
所以。。。。這裡僅針對常用的innodb儲存引擎所支援的btree索引進行介紹：
id bigint not null auto_increment comment '主鍵',
name varchar (10) comment '姓名',
age int comment '年齡',
phonenum char (11) comment '手機號',
primary key (id)
) engine = innodb auto_increment = 1 default charset = utf8;
下圖是col2為索引列，記錄與b樹結構的對應圖，僅供參考：
------直接建立索引
---------直接建立唯一索引
也稱為組合索引，就是在多個欄位上聯合建立乙個索引
-------直接建立組合索引
create index index_union on index_table(name,age,phonenum);
這裡乙個組合索引，相當於在有如下三個索引：
name；
name，age；
name，age，phonenum；
這裡或許有這樣乙個疑惑：為什麼age或者age，phonenum欄位上沒有索引。這是由於btree索引因要遵守最左字首原則，這個原則在後面詳細展開。
建立索引簡單，但是在哪些列上建立索引則需要好好思考。可以考慮在where字句中出現列或者join字句中出現的列上建索引
select
age----不使用索引
from
index_union
where
name = 'xiaoming'---考慮使用索引
and phonenum = '18668247687';---考慮使用索引
聯合索引(name,age,phonenum) ，b+樹是按照從左到右的順序來建立搜尋樹的。如（'張三',18,'18668247652'）來檢索資料的時候，b+樹會優先匹配name來確定搜尋方向，name匹配成功再依次匹配age、phonenum，最後檢索到最終的資料。也就是說這種情況下是有**索引，當name相同，查詢age，age也相同時，去比較phonenum；但是如果拿 （18,'18668247652'）來檢索時，b+樹沒有拿到一級索引，根本就無法確定下一步的搜尋方向。（'張三','18668247652'）這種場景也是一樣，當name匹配成功後，沒有age這個二級索引，只能在name相同的情況下，去遍歷所有的phonenum。
b+樹的資料結構決定了在使用索引的時候必須遵守最左字首原則，在建立聯合索引的時候，盡量將經常參與查詢的字段放在聯合索引的最左邊。
一般情況下不建議使用like操作，如果非使用不可的話，需要注意:like '%abd%'不會使用索引，而like 『aaa%』可以使用索引。這也是前面的最左字首原則的乙個使用場景。
mysql會按照聯合索引從左往右進行匹配，直到遇到範圍查詢，如：>, 3 and d = 4，如果建立（a,b,c,d）順序的索引，d是不會使用索引的。但如果聯合索引是（a,b,d,c）的話，則a b d c都可以使用到索引，只是最終c是乙個範圍值。
order by排序有兩種排序方式：using filesort使用演算法在記憶體中排序以及使用mysql的索引進行排序；我們在部分不情況下希望的是使用索引。
1select test_index where id = 3 order by id desc;
如果id是單列索引，則order by會使用索引
1select test_index where id = 3 order by name desc;
如果id是單列索引，name不是索引或者name也是單列索引，則order by不會使用索引。因為mysql的一次查詢只會從眾多索引中選擇乙個索引，而這次查詢中使用的是id列索引，而不是name列索引。在這種場景下，如果想讓order by也使用索引的話，就建立聯合索引（id，name），這裡需要注意最左字首原則，不要建立這樣的聯合索引（name，id）。
最後需要注意mysql對排序記錄的大小有限制：max_length_for_sort_data 預設為1024；也就意味著如果需要排序的資料量大於1024，則order by不會使用索引，而是使用using filesort。
然後~然後就結束啦~~~啦啦啦啦啦啦啦
mysql建立高效索引 mysql建立高效索引分析
一 如何建立理想的索引？查詢頻繁度 區分度索引長度 覆蓋字段 1.1區分度 假設100萬使用者,性別基本上男 女各為50w,區分度就低。1.2長度小 索引長度直接影響索引檔案的大小,影響增刪改的速度,並間接影響查詢速度 占用記憶體多 1.3區分度高，長度小 如何讓區分度高，而長度小？可以針對列中的值...
mysql快速高效建立索引
有乙個問題，一張表有3百萬條記錄，隨著時間的增加，記錄量會更多，此時查詢速度很慢。在建立此表前沒有未相應字段新增索引，所以此時需要為表新增索引。但是因為資料量大的原因，索引新增不成功，想了很多辦法，終於在短時間內解決了。辦法如下 1 進入mysql介面。mysql uroot hlocalhost ...
如何高效地利用MySQL索引
1 在經常做搜尋的列上，也就是where子句裡經常出現的列，考慮加上索引，加快搜尋速度。2 唯一標識記錄的列，應該加上唯一索引，強制該列的唯一性並且加快按該列查詢記錄的速度。3 在內連線使用的列上加上索引，最好是在內連線用到欄位都加上，因為mysql優化器會自動地選擇連線順序，然後觀察索引的使用情況...