Caffe簡明教程1 Caffe簡介

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caffe是乙個很常用的深度學習框架，官網：

在我個人的經歷中，經常遇到**作者在學術**中使用caffe來作為實驗框架。目前，caffe由伯克利ai研究所(bair)以及開源社群成員進行開發和維護。其原始作者是賈揚清。

另外，當選擇乙個框架時，我們需要思考，這個框架是否適合我們目前及可**的未來中的工作。我選擇caffe的原因有如下幾點：

caffe能幹什麼，不能幹什麼？

前面提到了，caffe專精於cnn，如果你的工作重點不是影象方面，而是例如自然語言處理（nlp）等其他方面，那麼caffe可能不適合你的工作。如果你的工作重點是影象方面，那麼caffe將是乙個非常適合你的工具。

關於caffe的原始碼

另外一點，caffe的原始碼結構清晰（當然需要很深厚的c++知識和cnn知識才能看懂），非常值得cs學生認真研讀。如果最後能夠自己復現一遍caffe，那麼你的能力將大大提公升（當然，我還沒達到這個水平，這也是我寫本文的原因）。

caffe雖然是個好東西，但是文件確實很不齊全，官網的教程都是一筆帶過。所以初次嘗試caffe時，你可能不知從何處下手，抓耳撓腮是經常會發生的事情（我就經常幹）。但是，當理清caffe的使用流程，以及這個框架的設計思路時，你會發現caffe其實也沒那麼難。而且用起來比其他框架爽多了。

然而，我個人推測，就是入門的這第一步就擋住了很多人，使得caffe在普通人眼中變得遙不可及，惡性迴圈，caffe的文件不知已經多少年未更新了。但是這個框架還是非常值得我們使用和學習。