寫在讀後:
醫療檢測的準確性隨著技術的進步會越來越高,資料的質量也會得到質的提高。但由此帶來大資料的問題,未來基於
資料的人工智慧將得到質的發展。其實,從最近的醫學影像識別人工智慧的蓬勃發展已經可以看到這方面的趨勢。
最最重要的問題還是安全。其實不止是資料的安全。包括裝置,網路,儲存等的安全需要體系化的設計。
******************************===
科技進入包括醫療、商業、金融在內的每個行業。醫療保健可以說是其中最快採取物聯網技術變革的領域,主要表現為徹底診斷和**方面。
當我們談論物聯網時,它提供了許多好處,例如通過在醫療裝置部署服務來提高服務的有效性和質量。
資料顯示,物聯網在醫療保健中的應用以及對整個行業都具有一定影響。
· 近60%的醫療機構引進了物聯網裝置
· 3%的醫療機構使用的物聯網進行維護和監測
· 87%的醫療保健組織計畫在2019之前實施物聯網技術,這已經略高於不同行業中85%的企業。
· 近64%的醫療保健行業使用物聯網的病人監護儀。
· 89%的醫療機構都遭受了與物聯網相關的安全漏洞。
眾所周知,在收集胎兒監護儀、血糖水平、心電圖和體溫監測儀等資料時,人們會使用相互連線的裝置。
然而,其中一些工具需要與衛生保健專家進行後續溝通。
此外,大多數醫院已經投資引進智慧型床位,以了解其是否被占用。當我們談論物聯網時,人們對資料的隱私和安全**到擔憂。
然而,這並不重要,因為每個人都得到了正確的**,病人和醫生的工作是完全和諧的。
醫療行業如何利用物聯網的力量,為每個人提供高度可訪問、個性化和及時的醫療服務。接下來的文章將告訴您答案。
通過遠端健康監測降低成本
在醫療機構採用物聯網的最大好處是降低成本。
醫療專家可以利用遠端健康監護,而不需要病人在醫院。不管病人是在家裡,在辦公室還是在世界的其他地方,醫療專家都可以監測病人的健康,並提供建議的**方法。因此,它可以減少那些無法忍受每天診斷上百患者的醫生的工作量。此外,醫療衛生中心工作人員的短缺也不會影響病人的體檢。
物聯網也可以幫助那些無法接觸到的第三世界國家的衛生設施。它也可以在遭受水災、**、海嘯或颶風襲擊的地區發揮作用。總的來說,這項技術的影響將提供更好的衛生設施,不再侷限於特定地區而是全球範圍。
收集和理解醫學資料
當乙個病人在**期間,他們將被一些醫療裝置纏繞,包括心臟監測儀、血幫浦、呼吸器、室間隔。然而,操作這些裝置和記錄資訊會花費大量的時間,而且也很容易出錯。
今天,通過物聯網,病人的資料可以通過電子健康記錄系統自動傳送。
這方法有助於提高資料的準確性,讓**把更多的時間花在醫療照料方面。
另一方面,醫生需要理解資料以決定病人的**方法。
由於醫療器械的增加,醫生提出正確的診斷是很有挑戰性的。為此,乙個物聯網解決方案可用於支援健康從業者,同時結合許多醫療裝置的物聯網資料,在不分散資訊的情況下了解病人的健康狀況。
病患監測
蘋果iwatch這樣的可穿戴健康小裝置的發展已經開始在個人健康監測中起到關鍵作用。不過,這些產品有時不如一般醫療裝置準確。另一方面,可穿戴物聯網裝置可以分析和檢測不同的健康問題如血壓、心跳、腦電波、溫度、物理位置、腳步和呼吸模式。借助於物聯網裝置收集的資料,在緊急情況下,醫生可以分享他們的反饋並給出一般性建議。
物聯網在醫療中的挑戰
安全威脅
監管機構最關心的是通過連線裝置儲存和傳輸後的個人健康資訊的安全性。雖然許多醫療組織確保敏感資料以安全和加密的方式儲存,但它們不能控制用於傳輸資料的資料訪問點的安全保障。這就造成了乙個重大的威脅,隨著連線到網路的新裝置的數量逐漸增加,安全隱患也將隨之增加。
多裝置整合
多裝置整合也阻礙了物聯網在醫療保健中的成功部署。今天在醫院裡的大部分的醫療裝置都需要與病人資料連線起來。如果乙個人患有心臟病,他/她也可能患有高血壓。最突出的挑戰是裝置製造商沒有商定一套協議和標準。當各種移動裝置連線到網路收集資料時,協議的差異會使資訊分組過程複雜化。醫療裝置之間缺乏標準將降低物聯網在醫療的成功實施。
從海量資料中推斷結果
聚合和收集資料的過程有許多複雜性,雖然聯合的資料結果有助於從病人的記錄中推斷出新的結論。然而,由於沒有精確的分析程式和資料專家,從如此大量的資料中得出結果是相當具有挑戰性的。
最重要的是確定有價值的和可操作的資料,因為大多數醫學專家和醫生發現很難用資料的增長得出結論,資料快速增長的決策過程缺乏質量。此外,隨著連線裝置的增長,大資料不斷增加,人們的擔憂也越來越大。
結論物聯網無疑將改變醫療行業和病人的**方式。它不僅有益於醫生和其他專家,而且對沒有基本衛生設施的人也有好處。諸如資料安全等少數問題將在不侵犯隱私的情況下徹底改變健康產業。讓我們擁抱科技,看看未來幾年會發生什麼。
人工智慧涉足清潔行業,將帶來哪些機遇和挑戰?
隨著人工智慧技術的發展,越來越多的行業都在向科技靠攏,aii in ai將是更多公司的發展戰略。去年11月,第九屆中國清潔環衛論壇 在京召開。清潔領域的專業人士和眾多企業家都在積極 如何改善環境質量,如何加速企業轉型公升級,如何加速新商業模式在傳統產業中的推廣和應用。在這些新契機下,將會誕生更多的商...
人工智慧涉足清潔行業,將帶來哪些機遇和挑戰?
隨著人工智慧技術的發展,越來越多的行業都在向科技靠攏,aii in ai將是更多公司的發展戰略。去年11月,第九屆中國清潔環衛論壇 在京召開。清潔領域的專業人士和眾多企業家都在積極 如何改善環境質量,如何加速企業轉型公升級,如何加速新商業模式在傳統產業中的推廣和應用。在這些新契機下,將會誕生更多的商...
醫療新變革與物聯網卡有哪些關聯?
傳統醫療方式還是有很多不準確的地方,現在新的醫療方式可以說比較精準了。要說醫生常用的醫療器械是什麼,那肯定是聽診器。最早的聽診是醫生將他的耳朵放在病人的背部,然後是乙個硬管,然後發展成乙個普通的軟管。前端是乙個隔膜,用於收集病人內臟傳來的聲音。通過分析聲音,專家了解疾病和不同聲音的相關性,並形成一定...