使用astype實現dataframe欄位型別轉換

在有些情況下，我們需要在dataframe型別的資料中通過切片獲得我們所需要的資料，然後轉換為我們所需要的型別。dataframe資料型別的轉換需要用到astype函式。

# encoding: utf-8

import pandas as pd
df = pd.dataframe(pd.read_csv('film_log3.csv', sep=';',encoding='utf-8', names=[u'電影名稱', u'上映時間', u'製作公司', u'導演', u'票房']))
df = df.drop_duplicates().dropna().reset_index().drop('index', axis=1)
df_1 = df[df[u'電影名稱'] == u'《衝上雲霄》']
df[u'票房'] = float(df[u'票房'].str.split(u'）').str[1])
print df

無法將這個系列轉換為float型別？通過type()，發現該資料為series資料型別，所以不能使用float()方法。

在老司機的指導下，我使用了astype函式進行資料型別轉換：

……

df[u'票房'] = df[u'票房'].str.split(u'）').str[1].astype(float)
print df

使用astype實現dataframe欄位型別轉換

在有些情況下，我們需要在dataframe型別的資料中通過切片獲得我們所需要的資料，然後轉換為我們所需要的型別。dataframe資料型別的轉換需要用到astype函式。筆者一開始想使用float 將dataframe轉換為float型別，然後編譯器報錯了 無法將這個系列轉換為float型別？通過t...

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