1.單正態總體的區間估計
方差已知，估計均值：z檢驗：
z.test()：bsda包，呼叫格式：
z.test(x, y = null, alternative = "two.sided", mu = 0, sigma.x = null, sigma.y = null, conf.level = 0.95)******.z.test()：usingr包，只能進行置信區間估計，不能實現z檢驗。呼叫格式：
******.z.test(x, sigma, conf.level=0.95)方差未知，估計均值：用t檢驗代替z檢驗：
t.test():呼叫格式：
t.test(x, y = null, alternative=c("two sided","less","greater"), mu = 0,paired = true, var.equal = false, conf.level = 0.95,...)均值已知/未知，估計方差：
根據均值已知/未知情況，用卡方分布估計方差置信區間，實際情況中均值多為未知。自行編寫函式，可用以下**實現：
var.conf.int=function(x,mu=inf,alpha)var.test():呼叫格式：
var.test(x, y, ratio = 1, alternative = c("two.sided","less","greater"), conf.level = 0.95,...)3.比率的區間估計
用於估計具有某個特徵的個體在總體中的比例
prop.test():呼叫格式：
prop.test(x, n, p = null, alternative = c("two.sided","less","greater"),conf.level = 0.95,correct = true)抽樣比很小時，可以使用二項式檢驗：
binom.test():呼叫格式為：
binom.test(x, n, p = 0.5, alternative = c("two.sided","less","greater"),conf.level= 0.95)R語言學習筆記 引數點估計
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