'''1.輸入乙個公里數
2.將公里數轉換為
float
型別3.
根據不同的公里數計算需要的車費
3.1
起步價8
元,包含2公里
3.2 超出2
公里至12
公里的部分,按每公里
1.2計算
3.3
超出12
公里的部分,按每公里
1.5計算
'''while true:
mile = input('
請輸入公里數
(km),輸入0
結束:')
mile = float(mile)
start = 8
price = 0
if mile == 0:
print('
歡迎下次使用
') break
if mile <= 2:
price = start
elif
2 <= mile <= 12:
price = start + (1.2 * (mile-2))
else:
price = start + (1.5 * (mile-12))
# 佔位符%f
專門用來給
float
型別的資料做佔位的
print('
共行駛%.2f
公里,車費為
%.2f
元' % (mile, price))
基於Python計算余弦相似性
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基於python的爬蟲
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基於hash的相似度計算方法,是一種基於概率的高維度資料的維度削減的方法,主要用於大規模資料的壓縮與實時或者快速的計算場景下,基於hash方法的相似度計算經常用於高維度大資料量的情況下,將利用原始資訊不可儲存與計算的問題轉化為對映空間的可儲存計算問題,在海量文字重複性判斷方面,近似文字查詢方面有比較...