一 redis中生成資料
id1 [(商品1，2),(商品2，3),(商品3，4),(商品4，5)]
id2 [(商品2，3),(商品3，3),(商品4，2),(商品5，5)]
id3 [(商品1，2),(商品2，2),(商品3，4),(商品5，1)]
二 經過spolt後
1 發射的資料為12條
(id1,商品1,2)
(id1,商品2,3)
(id1,商品3,4)
(id1,商品4,5)
(id2,商品2,3)
(id2,商品3,3)
(id2,商品4,2)
(id2,商品5,5)
(id3,商品1,5)
(id3,商品2,2)
(id3,商品3,4)
(id3,商品5,1)
2 redis資料儲存到鍵itemcounts
(商品1,2)
(商品2,3)
(商品3,3)
(商品4,2)
(商品5,2)
三 經過splitbolt，發射18條資料
(商品1,商品2)
(商品1,商品3)
(商品1,商品4)
(商品2,商品3)
(商品2,商品4)
(商品3,商品4)
(商品2,商品3)
(商品2,商品4)
(商品2,商品5)
(商品3,商品4)
(商品3,商品5)
(商品4,商品5)
(商品1,商品2)
(商品1,商品3)
(商品1,商品5)
(商品2,商品3)
(商品2,商品5)
(商品3,商品5)
四 經過paircountbolt
(商品1,商品2)->2
(商品1,商品3)->2
(商品1,商品4)->1
(商品1,商品5)->1
(商品2,商品3)->3
(商品2,商品4)->2
(商品3,商品4)->2
(商品2,商品5)->2
(商品3,商品5)->2
(商品4,商品5)->1
五 經過paircountbolt
商品對總數：18
六 經過supportcomputebolt
(商品1,商品2)->2/18
(商品1,商品3)->2/18
(商品1,商品4)->1/18
(商品1,商品5)->1/18
(商品2,商品3)->3/18
(商品2,商品4)->2/18
(商品3,商品4)->2/18
(商品2,商品5)->2/18
(商品3,商品5)->2/18
(商品4,商品5)->1/18
七 經過confidencecomputebolt
(商品1,商品2)->2/18 再除以2
(商品1,商品3)->2/18 再除以2
(商品1,商品4)->1/18 再除以2
(商品1,商品5)->1/18 再除以2
(商品2,商品3)->3/18 再除以3
(商品2,商品4)->2/18 再除以2
(商品3,商品4)->2/18 再除以2
(商品2,商品5)->2/18 再除以2
(商品3,商品5)->2/18 再除以2
(商品4,商品5)->1/18 再除以2
八 經過filterbolt
redis中存入鍵recommendedpairs
(商品n,商品m)->(支援度，置信度)
Lucene 資料流分析
理解lucene系統結構的另乙個方式是去 其中資料流的走向，並以此摸清楚lucene系統內部的呼叫時序。在此基礎上，我們能夠更加深入的理解lucene的系統結構組織，以方便以後在lucene系統上的開發工作。這部分的分析，是深入lucene系統的鑰匙，也是進行重寫的基礎。我們來看看在lucene系統...
資料流的分析
現在我就舉乙個資料流的分析 兩主機 a b 連在乙個傻瓜交換機上，同一網段，分析ping包的資料流向。主機a向主機b發ping包，首先，主機a將目標ip位址和自己子網掩碼進行 與 運算，判斷目標是否跟自己在同一網段 不同網段資料交給閘道器處理 接著會查arp表是否有目標主機的mac位址。此時，主機a...
資料流分析之Liveness Analysis
目錄 1 什麼是liveness？2 什麼是liveness analysis？3 liveness analysis有何用處？4 如何實現liveness analysis？資訊在通過指令時的傳播規則 資訊在匯聚時的傳播規則 資訊傳播規則的形式化表述 基於資訊傳播規則，求解活躍變數集合 我們說，變...