1.scan及示例分析
scan依據表的不同，可以分為table scan，cluster index scan，以及針對非聚集索引的non-clustered index scan這三種操作。
聚集索引掃瞄(cluster index scan)將表中所有資料行都存在於聚集索引的葉節點中，所以，聚集索引掃瞄相當於將整個資料都取出來了。
index scan發生在檢索的資料都包含在已經定義好的索引之中，這樣就不需要掃瞄整個表，只需要將索引中的資料取出便可，這樣的索引被稱為覆蓋索引。由於non-clustered index所占用的空間比cluster index小，它的i/o成本會更低一些，所以查詢優化器優先考慮使用index scan來查詢這些資料。
在oltp資料庫中，scan操作被認為是效能的最大殺手，因為它不僅需要等待大量的磁碟i/o，還需要消耗很多記憶體來儲存相關的資料。因此，在開發業務系統時應該注意，oltp系統中應當避免大資料量的搜尋，如果有一些資料集確實非常大，不妨使用分頁演算法。在資料庫中可以使用儲存過程來實現分頁演算法，以避免大量的資料掃瞄操作。
2.seek及示例分析
查詢(seek)操作發生在索引上，他可以通過索引定位到具體的資料。依據索引的不同，可以區分為聚集索引查詢和非聚集索引查詢兩種型別。
聚集索引查詢發生在對聚集索引字段進行where條件過濾的情況下
非聚集索引查詢發生在對非聚集索引字段進行where條件過濾的情況下。
3.bookmark lookup及示例分析
key lookup操作是bookmark lookup操作的一種。由於命名上的問題，姑且將lookup稱為標籤查詢吧，與seek操作區分開來。標籤查詢發生在使用了非聚集索引的語句中，用於查詢不包含在當前索引的字段。例如select typeid,name from book where typeid = 2，typeid是乙個非聚集索引，name沒有索引，此時通過index seek操作符找出索引資料後，還要通過標籤查詢name欄位。
注意：在語句存在效能瓶頸的情況下，如果有掃瞄操作或者標籤查詢操作，都會被認為是有問題的，並且問題的產生原因是索引缺失，或者索引沒有正確的覆蓋到語句中。但是也還有一些別的可能，例如在索引自動斷上應用了函式或者新增了計算，這些都將導致索引沒有辦法被正常使用。
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