下列筆記例項資料來源均為寬頻339日模型資料，均已import下列庫
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import series, dataframe
series.pct_change(periods=1, fill_method='pad', limit=none, freq=none, **kwargs)[source]pct_change()是檢視資料集中每個資料的變化率，比如股價波動、日訂單量波動、異常波動監控
例項：檢視廣東省二十乙個分公司每日訂單量的波動
in [2]:ec.groupby(by = ['分公司',ec.index]).sum().pct_change()
out[2]: 統計值
分公司 入網時間
東莞 2017-12-01 nan
2017-12-02 -0.054054
2017-12-03 0.378571
2017-12-04 -0.238342
2017-12-05 -0.051020
...韶關 2017-12-01 0.03200
2017-12-02 0.002340
2017-12-03 0.023000
2017-12-04 0.034000
2017-12-05 0.123000
pandas 常用函式
本文翻譯自文章 pandas cheat sheet python for data science 同時新增了部分註解。對於資料科學家，無論是資料分析還是資料探勘來說，pandas是乙個非常重要的python包。它不僅提供了很多方法，使得資料處理非常簡單，同時在資料處理速度上也做了很多優化，使得和...
Pandas常用函式
count 非 na 值的數量 describe 針對 series 或 df 的列計算匯 計 min max 最小值和最大值 argmin argmax 最小值和最大值的索引位置 整數 idxmin idxmax 最小值和最大值的索引值 quantile 樣本分位數 0 到 1 sum求和 mea...
pandas常用函式
pd.read csv filename 從csv檔案匯入資料 pd.read table filename 從限定分隔符的文字檔案匯入資料 pd.read excel filename 從excel檔案匯入資料 pd.read sql query,connection object 從sql表 庫...