依賴項下面是我們將在 windows 10（version 1607 os build 14393.222）上配置深度學習環境所需要的工具和軟體包：
visual studio 2015 community edition update 3 w. windows kit 10.0.10240.0：用於其 c/c++編譯器（而不是 ide）和 sdk，選擇該確定的版本是因為 cuda 8.0.61 所支援的 windows 編譯器。
anaconda (64-bit) w. python 3.6 (anaconda3-4.4.0) [for tensorflow support] or python 2.7 (anaconda2-4.4.0) [no tensorflow support] with mkl：anaconda 是乙個開源的 python 發行版本，其包含了 conda、python、numpy、scipy 等 180 多個科學包及其依賴項，是乙個整合開發環境。mkl 可以利用 cpu 加速許多線性代數運算。
cuda 8.0.61 (64-bit)：cuda 是一種由 nvidia 推出的通用平行計算架構，該架構使 gpu 能夠解決複雜的計算問題，該軟體包能提供 gpu 數學庫、顯示卡驅動和 cuda 編譯器等。
cudnn v5.1 (jan 20, 2017) for cuda 8.0：用於加速卷積神經網路的運算。
keras 2.0.5 with three different backends: theano 0.9.0, tensorflow-gpu 1.2.0, and cntk 2.0：keras 以 theano、tensorflow 或 cntk 等框架為後端，並提供深度學習高階 api。使用不同的後端在張量數學計算等方面會有不同的效果。
備註：按照一摸一樣的軟體版本和順序裝
windows深度學習環境搭建
1.安裝anaconda 國內映象源 正常雙擊安裝，自己更換安裝目錄。安裝後 遇到的問題如下 1 在安裝後測試安裝終端輸入 conda version 得到的結果 conda 不是內部或外部命令，也不是可執行的程式或批處理檔案。這是因為環境變數導致的這個問題。anaconda scripts 目錄到...
windows 搭建深度學習環境
注意 由於我們這裡安裝的是tensorflow gpu 版本，所以記事本裡面是gpu版本，除tensorflow函式庫的安裝有區別，其他的與常用函式庫安裝一致。2 安裝方式，進入到儲存 requirements.txt 檔案的目錄，開啟命令列，用 cd 命令進入目錄，再執行指令pip install...
深度學習ACGan學習筆記，keras版
對抗生成網路gan變體集合 keras版本 一.acgan auxiliary classifier gan 依舊有generator,discriminator,可使用mnsit訓練生成。和dcgan的不同 1.增加了class類別標籤參與訓練，可以生成指定類別的 引用的 web安全之強化學習與g...