資料清理試圖填充缺失的值，光滑雜訊並識別離群點
一. 缺失值 解決辦法
1.忽略元組（缺失較多屬性）
2.人工填寫缺失值（費時）
3.使用乙個全域性常量填充缺失值（方法簡單，但並不可靠）
4.使用屬性的均值填充缺失值
5.使用與給定元組屬同一類的所有樣本的屬性均值
6.使用最可能的值填充
二.雜訊（是被測量的變數的隨機誤差）光滑資料方法
1.分箱（binning）:通過考擦資料的近鄰來光滑有序資料的值（用箱均值光滑、用箱中位數光滑、用箱邊界光滑）
2.回歸：可以用乙個函式你和資料來光滑資料
3.聚類：可以通過聚類檢測離群點，將類似的值組織成群活簇
4.概念分成：把連續值對映為幾個類
三.偏差檢測---資料清理的第一步
1.元資料檢測（資料庫約束）
2.編碼問題
3.資料表示不一致（日期格式）
4.欄位過載（新屬性的定義擠壓到已有屬性未使用的部分）
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