hive資料倉儲中隨著越來越多業務方的使用，會產生非常多的庫表。如何對資料生命週期進行管理成了很重要的工作。
經過驗證發現，通過對hive表執行以下語句會詳細展現該錶的很多統計資訊，其中就有lastaccesstime。 (前提是該執行使用者必須有對應表所在hdfs檔案目錄的讀許可權)
> show table extended in order like wy_order;
oktablename:wy_order
owner:wwy_admin
location:hdfs://weiyun-test-hadoop/warehouse/wy/mysql/order/wy_order
inputformat:org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.mapredparquetinputformat
outputformat:org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.mapredparquetoutputformat
columns:struct columns
partitioned:true
partitioncolumns:struct partition_columns
totalnumberfiles:0
totalfilesize:0
maxfilesize:0
minfilesize:0
lastaccesstime:0
lastupdatetime:1504687914320
雖然hive可以查詢到這些資訊，但發現多訪問幾下居然沒更新那個最後訪問時間了。原來是由於hdfs有個預設配置會只記錄1小時精度的最後訪問時間，引數為dfs.namenode.accesstime.precision（預設小時粒度）
就算客戶端是通過spark、impala，一樣可以反映到最後訪問時間。原因是他們都會直接訪問檔案讀取資料而被hdfs記錄到。
可以在元資訊上根據這些進行資料生命週期管理。開發定時任務掃瞄出過期的資料表，郵件發出來。
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